Arbeiten mit Kontextgrundlage

Dieser Abschnitt enthält Informationen zur effektiven Nutzung von Kontextgrundlage.

Erste Schritte

Um Kontexterstellung mit Aktivitäten zu verwenden, erstellen Sie eine Verbindung mit dem UiPath GenAI-Aktivitätsconnector und stellen Sie sicher, dass Sie Studio Web oder Studio Desktop ab Version 2024.4 verwenden.

Um Kontexterstellung mit Agenten oder Autopilot for Everyone zu verwenden, erstellen Sie einen Index gemäß den unter Erstellen von Indizes beschriebenen Schritten.

Verwalten der Erfassungspipeline

Sie können die Erfassungspipelines verwalten über:

• Direkt im Orchestrator, auf der Seite Indizes . Siehe Verwalten von Indizes.
• Die Aktivität Update Kontext Grounding Index , Teil des UiPath GenAI-Aktivitätspakets.

Abfragen von Daten mit Kontextgrundlage

Nach der Erstellung eines Indexes im Orchestrator ist der Zugriff auf Indizes auf der gesamten UiPath-Plattform möglich. Diese Indizes dienen als persistenter Speicher für Dokumente, die aus Ihren Datenquellen erfasst wurden, und bieten eine wiederverwendbare Ressource für verschiedene UiPath-Produkte:

• In Autopilot for Everyone verbessert Kontextgrundlage die Benutzerinteraktionen, indem sie die Suche in vorhandenen Indizes ermöglicht, um genaue Antworten auf Abfragen zu erhalten. Weitere Informationen finden Sie unter Kontextgrundlage in Autopilot for Everyone.
• GenAI-Aktivitäten profitieren von der Kontexterschließung, indem sie die Generierung von Inhalten basierend auf Informationen ermöglichen, die in autorisierten Wissensdatenbanken gespeichert sind. Weitere Informationen finden Sie unter GenAI-Aktivitäten.
• Für Agenten spielen Indizes eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung des Kontexts während der Ausführung. Weitere Informationen finden Sie unter Kontexte.

Grundlage für den Überwachungskontext

Für die Optimierung der Leistung und die Fehlerbehebung ist es wichtig zu verstehen, wie Kontextgrundlage Ihre Workflows beeinflusst. Hier erfahren Sie, wie Sie Kontextgrundlagenausgaben in verschiedenen UiPath-Produkten nachverfolgen und anzeigen können.

Greifen Sie in Agenten auf die Ablaufverfolgungsansicht der Agentenausführung zu, um umfassende Details anzuzeigen. Diese Ansicht enthält alle Suchergebnisse und Zitate aus der Abfrage Kontextgrundlage und bietet Einblicke in den Entscheidungsprozess des Agenten.

So sammeln Sie detaillierte Informationen über Kontextgrundlage in GenAI-Aktivitäten:

1. Platzieren Sie eine Log Message- Aktivität in Ihrer Workflow-Sequence sofort nach der Aktivität Content Generation.
2. Verwenden Sie die folgenden Ausgabevariablen, um bestimmte Informationen zu erfassen:
   • Oberster generierter Text: Zeigen Sie die Antwort der LLM-Generierung nach der Workflowausführung an.
   • Zitate: Untersuchen Sie die semantischen Suchergebnisse, die die Generierung des Outputs beeinflusst haben. Dies funktioniert nur für die PDF- und JSON-Datentypen.

Kontextgrundlage in GenAI-Aktivitäten

Kontextgrundlage interagiert in drei Phasen mit Ihren Daten:

1. Legen Sie Ihre Datenquelle für Kontextgrundlage fest.
   • Kontextgrundlage folgt den Berechtigungen für freigegebene Ordner. Verwenden Sie einen Ordner mit entsprechendem Zugriff zum Verwalten und Abfragen von Daten.
   • Erstellen Sie eine Verbindung mit den unterstützten Integration Service-Datenquellen, oder fügen Sie Daten zu einem freigegebenen Orchestrator-Bucket-Speicherort hinzu.
2. Erfassen Sie Daten aus Ihrer Datenquelle in Kontextgrundlage.
   • Erstellen und synchronisieren Sie Indizes im Orchestrator.
   • Verwenden Sie die Aktivität Update Kontext Grounding Index, um einen von Ihnen erstellten Index zu synchronisieren.
3. Abfragen und Verbindungsaufforderungen mit Ihren Daten.
   • Verwenden Sie die Aktivität Content Generierung , Agents oder Autopilot for Everyone, um Dokumente abzufragen und Informationen zu verwenden, um Eingabeaufforderungen zu erweitern oder zu erleichtern.

Allgemeine Muster der Kontextgrundlage

Die Kernkomponenten von Kontextgrundlage sind so konzipiert, dass sie einen Mechanismus bereitstellen, der die Suche nach relevanten Informationen innerhalb und zwischen Dokumenten unterstützt und nur die relevantesten Teile anzeigt, die für eine hochwertige Generierung mit geringer Latenz aus einem LLM erforderlich sind.

Suchen in Dokumenten

Der Dienst Kontextgrundlage hilft Ihnen, bestimmte Informationen innerhalb eines einzelnen Dokuments effektiver zu finden. Anstatt nur Schlüsselwörter abzugleichen, versteht sie die Bedeutung und den Kontext Ihrer Suchanfrage. Wenn Sie beispielsweise nach Informationen über „Apfeltorte-Rezepte“ in einem Backbuch suchen, wird deutlich, dass Sie sich für Nachdesserts und Backen und nicht für Technologie oder Obstanbau interessieren.

Durchsuchen von Dokumenten

Kontextgrundlage hilft Ihnen, Informationen zu finden, die über mehrere Dokumente verteilt sind. Sie kann die Beziehungen zwischen verschiedenen Informationen verstehen und relevantere Ergebnisse liefern. Wenn Sie beispielsweise die „Auswirkungen des Klickens auf die Landarbeit“ in verschiedenen wissenschaftlichen Arbeiten untersuchen, werden relevante Informationen aus mehreren Quellen zusammengeführt, um zu berücksichtigen, dass Themen wie Einfluss des Einflusses des Klickens, Feldernte und Temperaturänderungen mit Ihrer Abfrage zusammenhängen.

Das bedeutet, dass Sie Kontextgrundlage verwenden können für:

• Datenextraktion und Vergleich: Kontextgrundlage kann automatisch bestimmte Informationstypen aus Dokumenten identifizieren und extrahieren und sie dann auf sinnvolle Weise vergleichen. Stellen Sie sich vor, Sie haben einen Stapel von Lebensläufen und möchten die Arbeitserfahrungen der Kandidaten vergleichen. Der Dienst könnte Berufsbezeichnungen, Dauer und Aufgaben extrahieren und sie dann auf eine Weise darstellen, die einen Vergleich erleichtert, auch wenn die Informationen in jedem Lebenslauf unterschiedlich formatiert sind.

• Zusammenfassung: Kontextgrundlage kann Zusammenfassungen von langen Dokumenten oder mehreren zugehörigen Dokumenten erstellen. Sie wählt keine zufälligen Sätze aus, sondern versteht die wichtigsten Punkte und die allgemeine Nachricht. Wenn Sie beispielsweise einen langen Bericht über Markttrends haben, kann der Dienst eine Zusammenfassung bereitstellen, in der die wichtigsten Ergebnisse, wichtigsten Statistiken und allgemeinen Schlussfolgerungen hervorgehoben werden.

Benachrichtigungen

Sie können das Erhalten von Benachrichtigungen von Kontextgrundlage in der Automation Cloud^TM abonnieren. Weitere Informationen finden Sie im Benachrichtigungsbereich .

Ereignisse dienen als Trigger für Benachrichtigungen. Die Kontextgrundlagen-Ereignisse, die Benachrichtigungen generieren, sind:

• Erfassungsauftrag abgeschlossen
• Erfassungsauftrag fehlgeschlagen
• Erfassungsauftrag gestartet

Sie können auch Ereignisse basierend auf ihrem Schweregrad abonnieren, z. B. Erfolg oder Fehler.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Kontextgrundlage?

Kontextgrundlage ist eine neue UiPath®- Funktion, die Teil des AI Trust Layer ist. Es bietet einen Mechanismus zum Suchen und Abrufen von relevantem Kontext von Daten bis hin zu grundlegenden Eingabeaufforderungen und führt präzisere Generierungen aus großen Sprachmodellen (LLMs) durch UiPath GenAI-Funktionen und -Produkte.

Warum ist Kontextgrundlage wichtig?

Kontextgrundlage liefert Nachweise über von Benutzern bereitgestellte Daten an LLMs, um ihre Generationen zu beeinflussen. Dadurch werden Vorhersagen besser auf Ihre Anwendungsfälle und Daten zugeschnitten als auf den allgemeinen Daten, auf denen LLMs trainiert werden. Dadurch können sowohl Attended- als auch Unattended-Automatisierungen, die GenAI nutzen, genauer und präziser sein.

Wie funktioniert Kontextgrundlage?

Kontextgrundlage bietet zwei Dienste:

• Verwaltete Vektor-DB als Dienst: Wir machen es Ihnen leicht, Ihre Daten in Einbettungsdarstellungen zu konvertieren.
• Retrieval Erweiterte Generation (RAG) als Dienst: Kontextgrundlage fragt Daten von verschiedenen Automatisierungsprodukten ab, ruft die relevantesten Ergebnisse ab und erweitert die Eingabeaufforderungen mit diesen Ergebnissen, um sicherzustellen, dass die Generationen spezifischer sind.

Wie verwende ich Kontextgrundlage?

Sie können Kontextgrundlage über UiPath GenAI-Aktivitäten, Autopilot for Everyone und Agenten verwenden.

Beseitigt Kontextgrundlage Wahrsagen?

Nein, aber sie reduziert die Wahrscheinlichkeit von Wahrsagen erheblich, da die Generationen auf Informationen basieren, die aus den vom Benutzer bereitgestellten Daten abgefragt werden. Standardmäßig liefert Kontextgrundlage ein Zitat oder einen Wissensbeweis, auf dem die Generierung basiert. Das bedeutet, dass Sie die Quelle überprüfen und validieren können. Wenn Kontextgrundlage nicht in der Lage ist, eine entsprechende Antwort mit hoher Zuverlässigkeit in den bereitgestellten Daten zu finden, versucht es nicht, Antworten zu erfinden. Stattdessen wird eine Antwort generiert, z. B. „Es konnte keine Antwort gefunden werden“.

Haben Sie Zugriff auf Kontextgrundlage?

Kontextgrundlage ist für alle Mandanten und Organisationen zugänglich.

Kontextgrundlage wird in den Regionen der Europäischen Union, Japan und den Vereinigten Staaten gehostet. Daten, die von Kontextgrundlage genutzt werden, sind auf diese drei Regionen beschränkt. Andere UiPath-Regionen werden in diese drei Regionen weitergeleitet.

Wie wird Kontextgrundlage lizenziert?

Kontextgrundlage berechnet für Suchen oder RAG, da sie über die unterstützten UiPath-Produktoberflächen ausgeführt wird. Weitere Informationen finden Sie unter Kontextgrundlage-Lizenzierung.

Is Context Grounding available only in cloud deployments?

Ja, Kontexterstellung ist nur in der UiPath Automation Cloud^TM verfügbar.

Kontextgrundlage ist in den Regionen Europäische Union, Japan und USA der UiPath Automation Cloud^TM verfügbar.

Welche Datentypen kann ich in Kontextgrundlage verwenden?

Kontextgrundlage funktioniert derzeit in den folgenden Datenformaten: PDF, JSON, CSV, DOCX, TXT, XLS.

Kann ich zusätzliche Geschäftsdaten in Kontextgrundlage importieren?

Um Kontextgrundlage zu nutzen, müssen Sie Daten in UiPath Orchestrator Speicher-Buckets importieren (per direktem Upload, Studio-Aktivität oder API).

Sie können dann Kontextgrundlage-Aktivitäten verwenden, um die abgefragten Daten zu erfassen, zu indizieren und zu verwalten, um hochrelevante Ergebnisse sicherzustellen.

Gibt es eine Begrenzung für die Datenmenge, die ich in Kontextgrundlage aufnehmen kann?

Das Datenlimit, das Sie zum Erstellen Ihrer Aufforderungen verwenden können, basiert auf den Größenbeschränkungen der Token für das Modellkontextfenster. Beziehen Sie sich auf das Modell, das Sie zum Ausführen der RAG verwenden (z. B. in GenAI-Aktivitäten), um potenzielle Schwellenwerte für Tokenlimits zu bestimmen.

• Indexlimit: Es gibt ein Limit von zehn Indizes pro Mandant. Wir empfehlen Ihnen, eine 1:1-Beziehung zwischen den Orchestrator-Buckets beizubehalten, aus denen Sie Daten erfassen, um Datenverluste zwischen Ordnern zu verhindern und die logische Trennung von Daten sicherzustellen, die möglicherweise von verschiedenen Benutzern für unterschiedliche Zwecke abgefragt werden müssen. Kontextgrundlage nutzt die Ordnerautorisierungsberechtigungen, um diese Empfehlung zu erzwingen.
• Speicher: Es gibt keine Speicherbeschränkung für die Speicherung in oder innerhalb dieser Indizes. Wir legen jedoch einige Beschränkungen für Kunden auf, die übermäßige Datenmengen aufgenommen haben.

Ist Kontextgrundlage mit RAG identisch?

Kontextgrundlage bietet einen RAG-Dienst zur Laufzeit für UiPath GenAI-Erfahrungen. Sie bietet jedoch auch eine verwaltete Vektordatenbank als Dienst, um die Verwaltung der zur Laufzeit verwendeten Daten zu erleichtern. Das garantiert eine hochwertige Suche und generierte Ergebnisse.

Wie werden meine Daten für Kontextgrundlage gespeichert oder freigegeben?

Alle an UiPath weitergegebenen Daten werden mit den standardmäßigen Compliance-, Verschlüsselungs- und Sicherheitsstandards für Unternehmen behandelt.

Kontextgrundlage ist Teil des AI Trust Layer, was bedeutet, dass Ihre Daten niemals außerhalb von UiPath gespeichert werden und auch nicht zum Trainieren von Modellen von Drittanbietern verwendet werden.

Wie gewährleistet man die Datensicherheit?

Kontextgrundlage ist mandantenbezogen und nutzt die vorhandenen RBAC- und AuthZ-Richtlinien in UiPath zusätzlich zur Verschlüsselung von Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung.

Da es sich um einen Mandanten-Scope handelt, werden keine Daten über Indizes innerhalb desselben Mandanten oder zwischen Mandanten hinweg freigegeben.

Wie wird Kontextgrundlage berechtigt?

Kontextgrundlage hat Mandanten-Scope. Wir unterstützen die Autorisierung auf Ordnerebene in Orchestrator-Buckets und Kontextgrundlage nutzt vorhandene Authentifizierungs- und Automation Ops-Richtlinien, die auf die GenAI-Aktivitäten angewendet werden.

Kann ich dynamisch auswählen, welches LLM verwendet werden soll?

In den UiPath GenAI-Aktivitäten können Sie auswählen, welches LLM für die Ausführung des RAG-Anteils verwendet werden soll, den Kontextgrundlage unterstützt. Sie können ein beliebiges LLM auswählen, das im LLM-Gateway (Teil des UiPath AI Trust Layer) verfügbar ist. UiPath verwaltet dann die Erfassungs- und semantischen Suchstrategien, um die Generierung zu optimieren.