Informationen zur Kontexterstellung

Kontextgrundlage ist eine Komponente des UiPath AI Trust Layer, mit der Sie Ihre Daten einbringen können, um genauere und zuverlässigere GenAI-Vorhersagen zu generieren. Kontextgrundlage wurde entwickelt, um Ihre Geschäftsdaten LLM-fähig zu machen, ohne dass ein zusätzliches Abonnement für Einbettungsmodelle, Vektordatenbanken oder Large Language Models (LLMs) erforderlich ist. Sie können repräsentative Indizes und Einbettungen von Geschäftsdaten erstellen, auf die UiPath GenAI-Funktionen zur Laufzeit für kontextbezogenen Nachweis verweisen können.

Kontexterstellung ist ein mandantenbezogener Plattformdienst, der generative KI-Erfahrungen von UiPath (z. B. GenAI-Aktivitäten, Autopilot for Everyone und UiPath Agents) unterstützt, indem Ihre Aufforderungen mit relevanten Informationen verknüpft werden, bevor sie vom LLM über Retrieval erweiterte Generation (RAG) ausgeführt werden ).

Die Bereitstellung von RAG als Dienst für generative KI-Erfahrungen von UiPath hilft dabei:

• Überschreiben Sie Einschränkungen bei LLM-Kontextfenstern: Sowohl bei kleinen als auch bei großen Modellen hilft RAG, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Effizienz der Modelle zu verbessern, während sie mit Wissensdatenbanken interagieren.
• Reduzieren Sie das Risiko von Wahrsagen durch Verweise auf Ground Truth-Datenspeicher.
• Geben Sie generativen Apps Zugriff auf spezialisierte und proprietäre Wissensquellen.
• Gewähren Sie generativen Apps Zugriff auf aktuelle Informationsquellen.
• Aktivieren Sie positive Feedback-Schleifen zwischen Datenspeichern und Benutzerabfragen.

Kernkomponenten

Die Terminologie und die Kernkomponenten von Kontextgrundlage umfassen:

Abbildung 1. Architektur der Kontextgrundlage

Erfassung und Indizierung: Machen Sie Ihre Geschäftsdaten LLM-fähig

• Erfassung: Konvertieren Sie Geschäftsdaten mithilfe von UiPath-verwalteten Einbettungsmodellen in repräsentative Einbettungen.
• Einbettung: Eine Darstellung von Geschäftsdaten, die ein LLM verstehen und durchsuchen kann.
• Index: Ein Ordner in einer Vektordatenbank, der die Einbettungen organisiert.
• Vektor-DBs: Von UiPath verwaltete Vektordatenbank, die Einbettungen in Indizes organisiert speichert.

Abruf

• Durchsuchen Sie LLM-fähige Geschäftsdaten, um die relevantesten Informationen zu finden. Kontextgrundlage verwendet eine Vielzahl von Extraktions-, Blockierungs-, Abruf- und Neubewertungstechniken, die basierend auf verschiedenen Datenformaten und Abfragen optimiert werden.
• Produkte, die Kontextgrundlage verwenden (GenAI-Aktivitäten, Autopilot for Everyone, Agenten), interpretieren Aufforderungen als Abfrage, um Einbettungen zu durchsuchen und die relevantesten Ergebnisse basierend auf der Cosinus-Ähnlichkeitssuche zu erzeugen. Diese Suchergebnisse sind ein Zwischen- und Vorstufe der RAG, um Prompts mit relevantem Kontext aus Geschäftsdaten zu erweitern.

Retrieval Augmented Generation

• Grundlegende und aktualisieren Sie Eingabeaufforderungen mit den relevantesten Informationen aus den Ergebnissen der semantischen Ähnlichkeitssuche und führen Sie dann eine Generierung über ein LLM aus, das über das LLM-Gateway des AI Trust Layer gehostet wird.

Wichtige Funktionen

Zu den wichtigsten Funktionen von Kontextgrundlage gehört:

• Unterstützung mehrerer Dokumente: PDF-, JSON-, CSV-, XLS-, DOCX-, TXT-Dateien.
• Verbesserte multimodale Erfassung: Unterstützung für Dokumente, die sowohl Bilder mit Text als auch textbasierten Inhalt enthalten. Ermöglicht die Verarbeitung von nicht nativen (z. B. gescannten) PDFs.
• Erweiterte Unterstützung strukturierter Abfragen für CSV-Daten. Diese Funktion ist verfügbar, wenn ein Index zu einem Agenten hinzugefügt wird.
• Mehrsprachige Unterstützung: Möglichkeit zum Erfassen und Abfragen von Dokumenten in allen UTF-8-codierten Sprachen.
• Verwaltete Erfassungs- und Indizierungspipelines: UiPath optimiert die Erfassung und Indizierung von Daten in UiPath-verwalteten Vektordatenbanken.
• Mehrere Oberflächen: Kontextgrundlage ist derzeit als Teil der UiPath GenAI-Aktivitäten, Agenten und Autopilot for Everyone verfügbar.
• Datenabruf: Abfragen innerhalb von Dokumenten oder über Datasets hinweg mithilfe verschiedener Techniken (z. B Abfragetransformation, Einbettung, Feinabstimmung usw.), um sicherzustellen, dass die Suchergebnisse hoch relevant sind.
• Erweiterte Generierung abrufen: Grundlegende Eingabeaufforderungen über Just-in-Time (JIT) im Arbeitsspeicher oder über eine Wissensdatenbank.
• Wissensnachweis: Stellt ein Zitat der Referenzquelle und des Texts aus der semantischen Ähnlichkeitssuche bereit.
• Streaming-Unterstützung: Streaming-API-Unterstützung zur Anzeige der Generierung während der Produktion.
• Unterstützung für mehrere Datenquellen:
  • UiPath Orchestrator Bucket-Entitäten: Sie können Daten, die in freigegebenen Ordnern in Orchestrator Bucket-Entitäten gespeichert sind, erfassen, indizieren und abfragen.
  • Dokumentspeichersysteme: Über Integration Service Connectors wie Dropbox, Google Drive und Microsoft OneDrive & SharePoint: Kontextgrundlage kann direkt auf Daten zugreifen, die in Anwendungen von Drittanbietern gespeichert sind.

Einschränkungen und Überlegungen

• Kontextgrundlage unterstützt derzeit bestimmte Dateitypen: PDF, JSON, CSV, XLS, DOCX, TXT.
• Es gibt ein Limit von zehn Indizes pro Mandant, das auf Anforderung erhöht werden kann. Wir empfehlen Ihnen, eine 1:1-Beziehung mit diesen und dem Ordnerpfad in der Datenquelle beizubehalten, die Sie verwenden möchten.
• Die Kontextgrundlage folgt den Ordnerberechtigungen und der Autorisierung für freigegebene Ordnerentitäten. Benutzer ohne die entsprechenden Berechtigungen können möglicherweise keine Indizes anzeigen, aktualisieren, löschen oder verwenden, die mit Ordnern verbunden sind, für die sie keine Berechtigungen haben.
• Um Kontextgrundlage über UiPath GenAI-Aktivitäten zu verwenden, müssen Sie Studio Web oder Studio Desktop mit Version 2024.4 oder höher verwenden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Arbeiten mit Kontextgrundlage .