在 Maestro 中使用智能体

智能体在 Maestro 中的运行方式

智能体在 Maestro BPMN 工作流中表示为“服务”任务。当您的流程调用“服务”任务时，Maestro 会调用相应智能体，并提供特定流程实例所需的输入参数。

智能体将输出数据返回到 Maestro，用于确定工作流中的后续步骤。您可以配置智能体，使其报告使用的工具、做出的决策并追踪数据，以便提高调试能力和透明度。

智能体可以：

• 直接在 UiPath Platform 中构建（低代码或编码）
• 通过外部 API 或 Integration Service 连接
• 通过基于工作流逻辑的事件或信号触发

观看真实示例：UiPath Maestro：无缝透明贷款自动化背后的大脑。

通过 Integration Service 连接智能体

UiPath Integration Service 提供现成连接器和自定义连接器，用于将外部系统集成到您的自动化中：

• 面向 Salesforce、Microsoft 365 和 Google Workspace 等服务的预构建连接器
• 用于将任何 REST API 公开到 UiPath Platform 的自定义连接器构建器
• 统一凭据和连接管理

使用 Integration Service，Maestro 可向并非原生托管在 UiPath 中的智能体或系统发送数据或从中接收数据。了解有关 Integration Service 的更多信息。

使用外部智能体

Maestro 独立于供应商。您可以使用 UiPath Integration Service 连接器，在首选的外部 AI 智能体之间编排工作，而无需重建流程。

您可以编排：

• 专有 AI 服务
• 外部决策引擎
• 在其他平台上托管的微服务或机器人

Maestro 通过调用 REST 端点来调用这些智能体，获得包含结构化数据的响应有效负载。

通过 Integration Service 连接外部智能体

在设计时，添加服务任务，选择启动并等待外部智能体，然后通过所选连接器配置智能体活动。在 Runtime，Maestro 会向智能体发送提示词和上下文，然后等待响应。将该响应映射到变量，以推动网关、分配和后续操作。

以下链接显示了如何连接外部智能体，在 Maestro 流程中运行该智能体以及捕获其输出以供路由和决策使用：

• Snowflake Cortex 智能体
• Databricks 智能体
• Azure AI Foundry 智能体
• 启动 CrewAI 智能体（预览版）