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Maestro 用户指南
常见实施场景
link本节概述帮助您有效地将 Maestro 应用于实际业务需求的实际实施场景。这些模式来源于常见的 BPMN 实践。
每种模式都反映了一种可重复的建模方法,可在部门、领域和流程类型之间重用。
人机回圈审批流
link用例:请求(例如,发票、访问、报价)需要人员审核和批准。
模式:开始事件 →“服务”任务(数据准备)→“用户”任务 → 网关(已批准?)→ 结束。
亮点:
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“用户”任务可以动态分配。
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可选择将 Action 应用程序用于任务表单。
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通过边界事件为升级路径提供支持。
与外部系统连接集成
link用例:您的流程需要调用 API 或从外部系统接收数据。
模式:
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“服务”任务 →“发送”任务(出站)。
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或者:“接收”任务(事件驱动的触发器)。
亮点:
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连接器(通过 Integration Service )处理 REST、SOAP 等。
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使用数据映射和变量配置有效负载。
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适用于队列或事务数据管道。
业务规则评估 (DMN)
link用例:您希望将决策逻辑与流逻辑分离(如风险评估和资格认定)。
模式:任务 →“业务规则“任务 → 基于结果的网关。
亮点:
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在同一解决方案中使用规则项目。
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通过“属性”面板映射输入和输出。
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支持 DMN 1.3 和 UiPath 决策。
并行处理
link用例:您需要并行处理项目列表(例如,验证多张发票、审核多份合同)。
模式:包含并行多实例标记的任务。
(循环遍历列表变量)
亮点:
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每个项目对应一个任务实例。
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使用并行或顺序标记。
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输出可以稍后聚合或合并。
条件路由
link用例:流程的下一步取决于输入数据或规则输出。
模式:具有条件序列流程的网关。
亮点:
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使用表达式编辑器定义条件表达式。
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始终定义默认路径,以避免 runtime 故障。
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条件可以引用变量或业务规则结果。
智能体编排流
link用例:将复杂或智能任务委派给 AI 智能体或规划系统(例如,摘要、分类)。
模式:“服务”任务 → 启动并等待智能体。
亮点:
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支持 CrewAI、LangChain 或自定义 API 等外部智能体。
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在 Maestro 中监控 runtime 状态。
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与并行流程或升级路径结合使用。