Visão geral

Sobre os pacotes de ML

O uso de um pacote de ML do Document Understanding^TM envolve estas etapas:

• Coletar amostras de documentos e os requisitos dos pontos de dados que precisam ser extraídos.

• Rotulagem de documentos usando o Document Manager.

• Baixar ou exportar documentos rotulados como um conjunto de dados de treinamento e carregar a pasta exportada para o armazenamento do AI Center.

• Executar um pipeline de treinamento no AI Center.

• Implantar o modelo treinado como uma Habilidade de ML no AI Center.

• Consultar a Habilidade de ML de um fluxo de trabalho de RPA usando o pacote de atividades UiPath.DocumentUnderstanding.ML.

  Observação:

  Lembre-se de que o uso dos Pacotes de ML do Document Understanding exige que a máquina na qual o AI Center está instalado possa acessar https://du-metering.uipath.com.

  Importante:

  When creating a UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities Package in AI Center, the package name should not be any python reserved keyword, such as class , break, from, finally, global, None, etc. Note that this list is not exhaustive since the package name is used for class <pkg-name> and import <pkg-name>.

Esses são modelos de Machine Learning prontos para uso para classificar e extrair quaisquer pontos de dados comuns de documentos semiestruturados ou não estruturados, incluindo campos regulares, colunas de tabela e campos de classificação, em uma abordagem sem modelo.

Observação:

Os pacotes de Machine Learning prontos para uso que são entregues pela UiPath® têm a versão 0 e já estão disponíveis no seu tenant, o que significa que não há necessidade de baixá-los.

O download está disponível apenas para as versões 1 ou superior, que já foram treinadas por você.

Tipos de Pacotes de ML

O Document Understanding contém vários Pacotes de ML divididos em cinco categorias principais:

• Document Understanding
• Document Classifier
• Pacotes de ML com recursos de OCR
• Out-of-the-box Pre-trained ML Packages
• Outros pacotes de ML prontos para uso