Machine Learning Extractor

O Machine Learning Extractor usa modelos de ML para identificar e extrair campos de dados direcionados, servindo como a atividade principal para consumir modelos do Document Understanding em fluxos de trabalho de RPA.

O que Machine Learning Extractor

O Machine Learning Extractor é uma ferramenta de extração de dados que usa modelos de aprendizado de máquina para identificar e relatar dados direcionados para extração de dados.

Essa atividade é a companheira dos modelos do UiPath® Document Understanding^TM , como meio de consumir tais modelos dentro de seus fluxos de trabalho.

A abordagem de machine learning (ML) é fortemente recomendada para documentos estruturados ou semiestruturados nos quais os layouts de diferentes provedores de documentos variam muito. Dada sua abordagem de machine learning, o extrator usa um modelo de machine learning treinado, que aprende e pode então inferir valores para os campos de destino, mesmo em documentos e layouts que nunca foram vistos antes. Em outras palavras, se os documentos não seguem um padrão de texto ou layout, o Machine Learning Extractor pode ser uma boa opção para o seu caso de uso.

O Modelo de Machine Learning pode ser usado de várias maneiras:

• com um dos endpoints públicos do Document Understanding do UiPath, se você deseja usar modelos genéricos direcionados a determinados tipos de documentos; ou
• com modelos de machine learning treinados personalizados a partir dos modelos disponíveis do UiPath Document Understanding.

Este extrator pode ser treinado / retreinado. Consulte a seção Treinador de Extrator de Aprendizado de Máquina para obter detalhes.

Importante:

Imagens com resolução inferior a 50x50 pixels não podem ser processadas, gerando um erro.

Requisitos especiais

Você precisa usar

• um dos endpoints públicos do Document Understanding do UiPath para extração de dados ou
• modelos de machine learning hospedados no AI Center no Automation Cloud ou
• modelos de machine learning hospedados no AI Center local, mas licenciados por meio do Automation Cloud; você precisa usar sua chave de API do Automation Cloud Document Understanding.

Para usar o Machine Learning Extractor com licenciamento local, você precisa hospedar seus modelos do Document Understanding em sua instância do AI Center local (instalação isolada).

Como configurar

Activity configuration

Se o endpoint que você está usando for licenciado por meio do Automation Cloud, é necessário fornecer sua chave de API do Cloud Document Understanding.

Se você estiver usando o Machine Learning Extractor com um endpoint público do UiPath Document Understanding ou com uma Habilidade de ML pública no AI Center, será necessário configurar o argumento Endpoint da atividade com o URL correspondente.

Se você estiver usando o Machine Learning Extractor com uma Habilidade de ML implantada, precisará configurar o argumento Habilidade de ML da atividade com a seleção correta da lista de habilidades de ML hospedada no AI Center.

Se você tentar definir ambas as opções, um erro é exibido - no Assistente de Configuração ou no fluxo de trabalho diretamente.