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Last updated 14 de nov de 2024

Visão geral da validação de extração de dados

O que é a Validação de Extração de Dados

Após a extração automática de dados, uma etapa opcional (mas altamente recomendada) é a validação dos dados extraídos.

Isso se refere a uma etapa de revisão manual, na qual os trabalhadores do conhecimento podem revisar os resultados extraídos automaticamente e corrigi-los quando necessário.

Usar a validação de extração de dados garante que os dados estruturados agora disponíveis estejam 100% corretos.

Quando a Validação de Extração de Dados deve ser usada

É altamente recomendável usar os componentes de Validação de Extração de Dados quando:

  • você precisa de 100% de precisão nos dados,
  • você não tem outra maneira de verificar novamente as informações extraídas automaticamente de outras fontes de verdade

    • por exemplo, você pode verificar um determinado nome ou endereço que seja igual a um nome ou endereço já confirmado e existente em um banco de dados, etc.
  • você não tem verificações sintéticas suficientes para usar na consistência dos dados

    • por exemplo, você pode verificar se os itens de linha somam um total; você pode verificar se a soma de verificação de um número de identificação está correta, etc.

      Observação:

      Nossa forte recomendação é que, se possível, adicione a etapa de Validação, caso precise de 100% de precisão.

      Se esta não for uma opção para todos os documentos, então:

      • tente verificar o máximo de informações possível
      • tente decidir sobre limites de confiança específicos que o caso de uso de negócios pode aceitar para determinados campos
      • certifique-se de sempre verificar tanto a Confiança de extração quanto a Confiança de OCR para um determinado valor antes de tomar sua decisão.

Como usar os componentes de Validação de Extração de Dados

A validação dos dados extraídos automaticamente pode ser feita por uma entrada humana através do uso do Validation Station.

O Validation Station está disponível tanto

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