Document Understanding
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- Pipelines
- Serviços de OCR
- Aprendizagem profunda
- Licenciamento
Guia do usuário do Document Understanding.
Última atualização 30 de abr de 2024
Pipelines completos
Um pipeline completo (Full) executa um pipeline de treinamento (Training) e um pipeline de avaliação (Evaluation) juntos.
Importante:
Tamanho mínimo do conjunto de dados
Para executar com êxito um pipeline de treinamento, recomendamos um mínimo de 10 documentos e pelo menos 5 amostras de cada campo rotulado em seu conjunto de dados. Caso contrário, o pipeline gera o seguinte erro:
Dataset Creation Failed.
Treinamento em GPU vs CPU
- Para conjuntos de dados maiores, você precisa treinar usando GPU. Além disso, usar uma GPU para treinamento é pelo menos 10 vezes mais rápido do que usar uma CPU.
- O treinamento na CPU só é compatível com conjuntos de dados de até 5.000 páginas para Pacotes de ML v21.10.x e até 1.000 páginas para outras versões de Pacotes de ML.
- O treinamento em CPU foi limitado a 500 páginas para versões anteriores a 2021.10, subiu para 5.000 páginas em 2021.10 e, na versão 2022.4, voltou para 1.000 páginas no máximo.
