- Visão geral
- Introdução
- Atividades
- Painéis de insights
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Visão geral
- Atividades do Document Understanding
- Consumo de dados
- Chamadas de API
- Pacotes de ML
- Visão geral
- Document Understanding - Pacote de ML
- DocumentClassifier - Pacote de ML
- Pacotes de ML com recursos de OCR
- 1040 - Pacote de ML
- 1040 Schedule C - Pacote de ML
- 1040 Schedule D - Pacote de ML
- 1040 Schedule E - Pacote de ML
- 1040x - Pacote de ML
- 3949a - Pacote de ML
- 4506T - Pacote de ML
- 709 - Pacote de ML
- 941x - Pacote de ML
- 9465 - Pacote de ML
- ACORD131 - Pacote de ML
- ACORD140 - Pacote de ML
- ACORD25 - Pacote de ML
- Extratos bancários - Pacote de ML
- ConhecimentoDeEmbarque - Pacote de ML
- Certificado de incorporação - Pacote de ML
- Certificado de origem - Pacote de ML
- Cheques - Pacote de ML
- Certificado de produtos filhos - Pacote de ML
- CMS1500 — Pacote de ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote de ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
- FM1003 - Pacote de ML
- I9 - Pacote de ML
- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- Faturas em hebraico - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de faturas - Pacote de ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
- Contracheques — Pacote de ML
- Passaportes - Pacote de ML
- Ordens de compra - Pacote de ML
- Recibos - Pacote de ML
- AvisosDePagamento - Pacote de ML
- UB04 - Pacote de ML
- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Limitações de tráfego
- Configuração de OCR
- Pipelines
- Serviços de OCR
- Idiomas suportados
- Aprendizagem profunda
- Licenciamento
Guia do usuário do Document Understanding.
Consumo de dados
Esta seção inclui informações gerais e técnicas sobre o componente de consumo de dados.
Depois de validar os dados extraídos, você pode usá-los como estão ou exportá-los como uma variável de Conjunto de dados usando a atividade Export Extraction Results.
A variável pode ser salva posteriormente em um formato DataTable, para que você possa exportá-la para qualquer ambiente que precise para consumi-la.
Quando o consumo de dados deve ser usado
Por exemplo, você pode converter facilmente os valores em um arquivo Excel, processar ainda mais os dados em Filas e, em seguida, realizar a entrada de dados em uma ferramenta de Planejamento de Recursos Empresariais.
Como usar o componente de consumo de dados
Levando isso em consideração, a atividade Export Extraction Results pode ser usada com:
-
Saída de resultados de extração automática do Data Extraction Scope - para fins de validação baseada em RPA, esta é uma excelente alternativa de acesso aos dados extraídos.
Observação: certifique-se de definir a flag IncluirConfiança como True. - Saída de resultados de extração confirmados do Present Validation Station - para fins de uso downstream, este é um meio direto de acessar os valores reais extraídos por meio do framework Document UnderstandingTM .
ExtractionResult para uma variável DataSet que pode ser processada posteriormente. Mais detalhes aqui.
