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Guia do usuário clássico do Document Understanding
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Termos e definições

Principais termos e definições usados no Document Understanding, incluindo distinções entre treinamento do zero e ajuste fino a partir de modelos básicos pré-treinados no AI Center.

Treinamento​

Treinar um modelo do zero, ou seja, usando o pacote DocumentUnderstanding ML no AI Center.

Retreinamento​

Treinamento usando um modelo base pré-treinado, ou seja, usando um dos outros pacotes de ML de extração de documentos no AI Center, como faturas, recibos, pedidos de compra etc.

Retreinamento automático​

Este é o nome de uma variável de ambiente que pode ser definida ao criar um pipeline no AI Center que permite que o pipeline use automaticamente o conjunto de dados exportado mais recente para treinamento. Essa variável é independente se esse conjunto de dados inclui dados do Validation Station ou não.

Ajuste fino​

Treinar ou retreinar um modelo usando um conjunto de dados que inclui dados provenientes do Validation Station.

Ajuste de fino automático​

Usando o recurso de variável de ambiente de retreinamento automático para treinar automaticamente um modelo usando dados recebidos do Validation Station usando o recurso de exportação agendada do Document Manager.

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