Document Understanding
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Guia do usuário do Document Understanding.
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Last updated 24 de jul de 2024

Visão geral

Há várias maneiras de consumir recursos do Document Understanding:

  • O pacote DocumentUnderstanding.Activities está disponível no Studio Web, Studio X e Studio Desktop e é pré-configurado para você quando você cria uma nova automação a partir de um arquivo ou se você continuar sua jornada após a publicação de uma versão do projeto.
  • Usando o pacote IntelligentOCR , que é projetado para projetos do Windows e Windows Legacy, e pré-configurado no modelo de processo do Document Understanding.
  • Usando chamadas de API de nuvem, consumindo Document Understanding como um serviço por meio da linguagem de programação de sua escolha.

Atividades do Document Understanding

Se você for um RPA Developer, poderá usar DocumentUnderstanding.Activities em seus projetos de nuvem. O uso do Document Understanding permite que você lide com todos os dados sobre um documento dentro de um único objeto de entrada/saída, chamado Dados do documento. Além disso, as atividades do Document Understanding não exigem a configuração da taxonomia dos Tipos de documentos, permitindo que você aproveite facilmente os modelos prontos para uso.

Você pode configurar facilmente uma automação usando algumas das seguintes atividades, por meio do Extraction Automation Builder, disponível no Document Understanding, no Marketplace e no Studio Web:

Lembre-se de que as atividades do Document Understanding ainda não suportam os seguintes recursos: divisão, treinamento (ajuste fino de modelos), suporte a tenants de produção/desenvolvedor, suporte local e vários métodos de extração por tipo de documento.

Se você iniciar novos projetos de automação que aproveitam projetos modernos (criados usando a experiência do Active Learning), você pode usar DocumentUnderstanding.Activities.

IntelligentOCR

Como um desenvolvedor de RPA que deseja experimentar o pacote IntelligentOCR, você pode usar modelos diferentes de extração e classificação com base em suas necessidades. Se um modelo não atender às suas necessidades, você pode usar outros extratores ou classificadores como uma opção de backup. Você também pode modificar a taxonomia, o Document Object Model (DOM) e os resultados da extração usando o código RPA durante o tempo de execução.

No entanto, há uma curva de aprendizado mais longa necessária para usar o IntelligentOCR, porque sua flexibilidade envolve complexidade, ao trabalhar com várias atividades e tipos de dados.

Com o IntelligentOCR, você pode integrar seu próprio classificador, extrator ou mecanismo de OCR. Acesse Amostras de código de processamento de documentos para verificar exemplos de implementação.

Chamadas de API

Você pode usar chamadas de API como uma alternativa à abordagem de automação de processos robóticos (RPA). As chamadas de API permitem que você recupere informações detalhadas sobre seu projeto, incluindo os extratores e classificadores usados, facilitam o uso de APIs de digitalização, classificam e extraem dados de documentos usando modelos especializados e generativos e validam informações digitalizadas, classificadas e extraídas anteriormente.

Para consumir as APIs, você pode usar qualquer linguagem de programação/script (desde que as chamadas sejam feitas usando HTTP), incluindo RPA.

Você pode acessar as APIs por meio do Swagger: na barra de ferramentas do serviço do Document Understanding, pesquise a lista suspensa API REST e selecione Estrutura.

Dica: para obter mais informações sobre como começar a usar as APIs do Document Understanding, consulte o Guia de API do Document Understanding.
  • Atividades do Document Understanding
  • IntelligentOCR
  • Chamadas de API

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