Visão geral

Sobre os pacotes de ML

O uso de um Pacote de ML do Document Understanding envolve estas etapas:

• Coletar amostras de documentos e os requisitos dos pontos de dados que precisam ser extraídos.
• Rotulagem de documentos usando o Document Manager.
• Baixar ou exportar documentos rotulados como um conjunto de dados de treinamento e carregar a pasta exportada para o armazenamento do AI Center.
• Executar um pipeline de treinamento no AI Center.
• Implantar o modelo treinado como uma Habilidade de ML no AI Center.
• Consultar a Habilidade de ML de um fluxo de trabalho de RPA usando o pacote de atividades UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
  Observação: lembre-se de que o uso dos Pacotes de ML do Document Understanding exige que a máquina na qual o AI Center está instalado possa acessar o https://du-metering.uipath.com.
  Importante: ao criar um pacote UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities no AI Center, o nome do pacote não deve ser nenhuma palavra-chave reservada do python, como class, break, from, finally, global, None, etc. Observe que esta lista não é exaustiva, pois o nome do pacote é usado para class <pkg-name> e import <pkg-name> .

Esses são modelos de Machine Learning prontos para uso para classificar e extrair quaisquer pontos de dados comuns de documentos semiestruturados ou não estruturados, incluindo campos regulares, colunas de tabela e campos de classificação, em uma abordagem sem modelo.

Observação:

Pacotes de Machine Learning prontos para uso fornecidos pela UiPath têm a versão 0 e já estão disponíveis em seu tenant, o que significa que não há necessidade de baixá-los.

O download está disponível apenas para as versões 1 ou superior, que já foram treinadas por você.

Tipos de Pacotes de ML

O Document Understanding contém vários Pacotes de ML divididos em cinco categorias principais:

• Document Understanding
• Classificador de documentos
• Pacotes de ML com recursos de OCR
• Pacotes de ML pré-treinados prontos para uso
• Outros pacotes de ML prontos para uso