- Visão geral
- Introdução
- Atividades
- Painéis de insights
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Pacotes de ML
- Visão geral
- Document Understanding - Pacote de ML
- DocumentClassifier - Pacote de ML
- Pacotes de ML com recursos de OCR
- 1040 - Pacote de ML
- 1040 Schedule C - Pacote de ML
- 1040 Schedule D - Pacote de ML
- 1040 Schedule E - Pacote de ML
- 1040x - Pacote de ML
- 3949a - Pacote de ML
- 4506T - Pacote de ML
- 709 - Pacote de ML
- 941x - Pacote de ML
- 9465 - Pacote de ML
- ACORD131 - Pacote de ML
- ACORD140 - Pacote de ML
- ACORD25 - Pacote de ML
- Extratos bancários - Pacote de ML
- ConhecimentoDeEmbarque - Pacote de ML
- Certificado de incorporação - Pacote de ML
- Certificado de origem - Pacote de ML
- Cheques - Pacote de ML
- Certificado de produtos filhos - Pacote de ML
- CMS1500 — Pacote de ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote de ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
- FM1003 - Pacote de ML
- I9 - Pacote de ML
- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- Faturas em hebraico - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de faturas - Pacote de ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
- Contracheques — Pacote de ML
- Passaportes - Pacote de ML
- Ordens de compra - Pacote de ML
- Recibos - Pacote de ML
- AvisosDePagamento - Pacote de ML
- UB04 - Pacote de ML
- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Limitações de tráfego
- Configuração de OCR
- Pipelines
- Serviços de OCR
- Idiomas suportados
- Aprendizagem profunda
- Licenciamento
Visão geral
Using a Document UnderstandingTM ML package involves these steps:
- Coletar amostras de documentos e os requisitos dos pontos de dados que precisam ser extraídos.
- Rotulagem de documentos usando o Document Manager.
- Baixar ou exportar documentos rotulados como um conjunto de dados de treinamento e carregar a pasta exportada para o armazenamento do AI Center.
- Executar um pipeline de treinamento no AI Center.
- Implantar o modelo treinado como uma Habilidade de ML no AI Center.
- Consultar a Habilidade de ML de um fluxo de trabalho de RPA usando o pacote de atividades UiPath.DocumentUnderstanding.ML.
Observação: lembre-se de que o uso dos Pacotes de ML do Document Understanding exige que a máquina na qual o AI Center está instalado possa acessar o
https://du-metering.uipath.com.Importante: ao criar um pacote UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities no AI Center, o nome do pacote não deve ser nenhuma palavra-chave reservada do python, comoclass,break,from,finally,global,None, etc. Observe que esta lista não é exaustiva, pois o nome do pacote é usado paraclass <pkg-name>eimport <pkg-name>.
Esses são modelos de Machine Learning prontos para uso para classificar e extrair quaisquer pontos de dados comuns de documentos semiestruturados ou não estruturados, incluindo campos regulares, colunas de tabela e campos de classificação, em uma abordagem sem modelo.
Out-of-the-box Machine Learning Packages that are delivered by UiPath® have version 0 and are already available on your tenant, meaning that there is no need to download them.
O download está disponível apenas para as versões 1 ou superior, que já foram treinadas por você.
O Document Understanding contém vários Pacotes de ML divididos em cinco categorias principais:
