- Visão geral
- Introdução
- Atividades
- Painéis de insights
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Detalhes do modelo
- Visão geral
- Document Understanding - Pacote de ML
- DocumentClassifier - Pacote de ML
- Pacotes de ML com recursos de OCR
- 1040 - Pacote de ML
- 1040 Schedule C - Pacote de ML
- 1040 Schedule D - Pacote de ML
- 1040 Schedule E - Pacote de ML
- 1040x - Pacote de ML
- 3949a - Pacote de ML
- 4506T - Pacote de ML
- 709 - Pacote de ML
- 941x - Pacote de ML
- 9465 - Pacote de ML
- ACORD125 - Pacote de ML
- ACORD126 - Pacote de ML
- ACORD131 - Pacote de ML
- ACORD140 - Pacote de ML
- ACORD25 - Pacote de ML
- Extratos bancários - Pacote de ML
- ConhecimentoDeEmbarque - Pacote de ML
- Certificado de incorporação - Pacote de ML
- Certificado de origem - Pacote de ML
- Cheques - Pacote de ML
- Certificado de produtos filhos - Pacote de ML
- CMS1500 — Pacote de ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote de ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
- FM1003 - Pacote de ML
- I9 - Pacote de ML
- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- Faturas em hebraico - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de faturas - Pacote de ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
- Contracheques — Pacote de ML
- Passaportes - Pacote de ML
- Ordens de compra - Pacote de ML
- Recibos – Pacote de ML
- AvisosDePagamento - Pacote de ML
- UB04 - Pacote de ML
- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Limitações de tráfego
- Configuração de OCR
- Pipelines
- Serviços de OCR
- Idiomas suportados
- Aprendizagem profunda
- Dados e segurança
- Lógica de licenciamento e carregamento

Document Understanding classic user guide
Extração de um clique
Use the One Click Extraction feature to easily train document extractors straight from the Document UnderstandingTM interface. This feature allows bypassing the need for manually creating Datasets, Pipelines, and ML Skills in AI Center with the help of a new user experience within Document Understanding.
Make sure that your Document Understanding project is linked to AI Center before using this functionality.
Opção de extratores
You can use One Click Extraction functionality to create a new extractor based on an existing semi-structured AI document type by clicking the New Extractor button.
The New Extractor button opens a drop-down with two options: Automated Training and Manual Training.
Treinamento Automatizado
Use the Automated Training option for training an extractor straight in Document Understanding. Once you choose this option, you have to add an Extractor Name, select the preferred Document Type, select the Model that you want to use, and its version, enable or disable the Use GPU option and select the version of the model. When finished, click on the Train button.
Lembre-se de que antes de iniciar o treinamento de um extrator, você precisa ter pelo menos dez documentos rotulados na sessão que está planejando usar.

Essa funcionalidade cria automaticamente um novo conjunto de dados no AI Center com o nome fornecido anteriormente por você no campo Nome do Extrator da janela pop-up Treinar conjunto de dados de extração.
To update an extractor after labeling additional data, you need to create a new extractor under a distinct name.
Detalhes
You can see more details about the created Automated Training action by clicking on the name of the extractor from the Extractors page, or by clicking on the actions menu, and selecting the Details option.
Here's a list with all the information provided by the Details option:
- Training set - Specifies the number of documents and number of pages processed.
- Pages Extracted - Specifies the number of extracted pages.
- F1 Score - Provides an accuracy score percentage for the dataset.
- Status - Provides the status of the extraction action.
- Document types - Provides the list of Document types used for the action.
- Package Name - Provides the name of the used ML Package.
- Package Version - Provides the version of the used ML Package model.
- ML Skill details - Provides the URL of the ML Skill created for the dataset. You can copy it and use it in your workflow.
- Dataset link - Provides the public endpoint URL of the created (public) dataset.
- Pipeline details - Provides the URL of the pipeline created for the dataset.
- View/Hide Logs - Provides a list with all the logs of the created dataset. You can copy it and use it when needed.
Treinamento manual
Use the Manual Training option to export a dataset to AI Center and then train it in AI Center. Once you choose this option, you have to add a Dataset Name and select the preferred Document Type. When finished, click on the Export button.

To update an extractor after labeling additional data, you need to create a new extractor under a distinct name.
Detalhes
You can see more details about the created Manual Training action by clicking on the name of the extractor from the Extractors page, or by clicking on the actions menu, and selecting the Details option.
Here's a list with all the information provided by the Details option:
- Training set - Specifies the number of documents and number of pages processed.
- Pages Extracted - Specifies the number of extracted pages.
- F1 Score - Provides an accuracy score percentage for the dataset.
- Status - Provides the status of the extraction action.
- Document types - Provides the list of Document types used for the action.
- Package Name - Provides the name of the used ML Package.
- Package Version - Provides the version of the used ML Package model.
- ML Skill details - Provides the URL of the ML Skill created for the dataset. You can copy it and use it in your workflow.
- Dataset link - Provides the public endpoint URL of the created (public) dataset.
- Pipeline details - Provides the URL of the pipeline created for the dataset.
- View/Hide Logs - Provides a list with all the logs of the created dataset. You can copy it and use it when needed.
Status de extratores
You can check the status of all your extraction actions by using the Extractors tab from your project page.
Visão geral
Após selecionar a guia Extratores, você poderá visualizar cinco colunas diferentes, cada uma apresentando informações sobre as ações de classificação criadas. Você pode ordená-las individualmente em ordem alfabética crescente ou decrescente, ou deixá-las em seu estado padrão, organizadas por data de criação, com o último dado no topo:
- Name - Displays the name of the classification actions.
- Type - Displays the type of classification action (export or train).
- Document Type - Displays the used Document type.
- Status - Displays the status of the action. There are multiple available statuses for each action. Check the table below for more details.
- Creation date - Displays the creation date.
- Refresh - Refreshes the statuses for all actions, displaying the most recent ones.
| Status | Description | Opção classificar |
|---|---|---|
| Disponível | A ação foi executada com sucesso. | Treinamento Automatizado |
| InProgress | A ação ainda está em execução. | Treinamento Automatizado |
| Exportação concluída | A ação foi executada com sucesso. | Treinamento manual |
| Exportação em andamento | A ação ainda está em execução. | Treinamento manual |
| Não Iniciado | A execução da ação ainda não foi iniciada. | Automated Training Manual Training |
| Fora de sincronização | O status do Document Understanding não é sincronizado com aquele do AI Center. Navegue até o AI Center e verifique o status da Habilidade de ML correspondente ao extrator que você criou. Se a Habilidade de ML tiver sido desimplantada, implante-a novamente. | Automated Training Manual Training |
| Suspenso | A ação foi pausada. | Automated Training Manual Training |
Menu Ações
O menu de ação está disponível no lado direito e traz as seguintes opções disponíveis, uma vez aberto:
- Copy URL - Allows you to copy the URL of the public endpoint created with the Automated Training action.
- Details - Provides information about the created action.
- Delete - Deletes the created action from both Document Understanding and AI Center.
- Stop ML Skill - Stops the ML Skill for the Automated Training action.