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このコンテンツの一部は機械翻訳によって処理されており、完全な翻訳を保証するものではありません。
Document Understanding ガイド
Last updated 2024年11月14日
概要
Document UnderstandingTM ML パッケージを使用するには、以下の手順を実行します。
- ドキュメントのサンプルと、抽出が必要なデータ ポイントの要件を収集します。
- Document Manager を使用して、ドキュメントをラベル付けします。
- ラベル付けされたドキュメントをトレーニング データ セットとしてダウンロードまたはエクスポートし、エクスポートしたフォルダーを AI Center のストレージにアップロードします。
- AI Center でトレーニング パイプラインを実行します。
- トレーニング済みのモデルを、ML スキルとして AI Center にデプロイします。
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML アクティビティ パッケージを使用して、RPA ワークフローから ML スキルにクエリを実行します。
注: Document Understanding ML パッケージを使用するには、AI Center をインストールしたマシンが
https://du-metering.uipath.com
にアクセスできる必要があります。重要: AI Center で UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities パッケージを作成する際、パッケージ名にclass
、break
、from
、finally
、global
、None
などの Python の予約語を使用しないでください。なお、パッケージ名はclass <pkg-name>
とimport <pkg-name>
で使用されるため、前述の予約語は一例であり他の予約語もある点にご注意ください。
すぐに使えるマシン ラーニング モデルを使用すると、半構造化または非構造化ドキュメントによく見られる標準フィールド、表の列、分類フィールドなどのデータ ポイントを、テンプレートを使用せずに分類して抽出できます。
注:
UiPath® が提供する、すぐに使えるマシン ラーニング パッケージのバージョン番号は 0 であり、既にお使いのテナントで利用できる状態になっているためダウンロードの必要はありません。
ダウンロードできるのは、バージョン番号が 1 以上のトレーニング済みのバージョンのみです。
Document Understanding に含まれる ML パッケージは、5 つの主要なカテゴリに分けられます。