トレーニング済みのモデルを評価する

評価パイプラインを次のように設定します。

• [パイプラインの種類] フィールドで [評価の実行] を選択します。
• [パッケージのメジャー バージョンを選択] フィールドで、パッケージのメジャー バージョンを選択します。
• [パッケージのマイナー バージョンを選択] フィールドで、評価するマイナー バージョンを選択します。
• [評価データセットを選択] フィールドで、代表的な評価データセットを選択します。データセットの構造について詳しくは、「データセットの形式」セクションをご覧ください。
• [パラメーターを入力] セクションには、評価パイプラインに関連する、使用できる環境変数が 1 つあります。
• eval.redo_ocr を true に設定すると、パイプラインの実行時に OCR を再実行して、抽出の精度に OCR が与える影響を評価できます。この前提として、ML パッケージの作成時に OCR エンジンが構成されているものとします。
• [GPU を有効化] スライダーは既定で無効化されており、パイプラインは CPU で実行されます。評価パイプラインの実行は CPU でのみ行うことを強くお勧めします。

• パイプラインの実行頻度として、[今すぐ実行]、[時間ベース]、[定期的] のいずれかのオプションを選択します。

  
  

  

  
  
• すべてのフィールドを設定したら、[作成] をクリックします。パイプラインが作成されます。