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- ST-DBP-028 - Condition préalable à la sérialisation des arguments
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Data Service
Vous pouvez utiliser Data Service à la fois dans Automation Cloud et Automation Suite comme source pour vos tests centrés sur les données. Les données sont importées à partir des entités Data Service, exposant les champs en tant qu’arguments de workflow. Toutes les entités importées sont stockées dans l’onglet Projet (Project), sous Entités (Entities).
Les tests centrés sur les données peuvent être réalisés sur Data Service uniquement avec la version 22.4 ou une version ultérieure du package Testing.Activities.
- Lorsque vous configurez une source Data Service, les données sont extraites de la première entrée de l'entité.
- Pour exécuter et déboguer des cas de test avec des données de test dynamiques, utilisez l ' explorateur de tests. Les données proviennent de l'entité Data Service pendant le runtime, et l'explorateur de tests (Test Explorer) remplit les valeurs lors du runtime.
- Si vous fermez votre session et ouvrez à nouveau le projet, vous devez réexécuter le fichier avec la variation de données pour charger les données de test.
- Si vous mettez à jour l'entité, vous devez exécuter le fichier avec la variation de données pour charger les données de test mises à jour.
- Les cas de test avec des variations de données vides sont marqués comme ayant échoué.
- Une configuration de cas de test est créée dans Orchestrator, lorsque vous exécutez des cas de test contenant des variations de données à partir de Data Service.
- For data-driven testing, the argument name generated by Data Service-driven test cases does not comply with the ST-NMG-002 workflow analyzer rule recommending the use of
in_
and_out
prefixes. Adapting the argument name to fit this rule may prevent data retrieval from the Data Service entity. - Lorsque vous créez un cas de test centré sur les données qui accepte un argument d’entrée, que vous le publiez dans un ensemble de tests et tentez de définir la valeur de l’argument directement sur l’interface utilisateur d’Orchestrator, la valeur de l’argument d’entrée n’est pas transmise aux variantes du test.
Solution: Pour contourner cette limitation, ajoutez l'argument d'entrée directement à l'entité de Data Service.
Lorsque vous ajoutez des données de test à votre cas de test, vous pouvez filtrer l'entité pour récupérer uniquement des champs spécifiques de Data Service. Vous pouvez configurer les filtres à l'aide du générateur de requêtes intégré.
- Créez un nouveau cas de test avec des données de test ou ajoutez des données de test à un cas de test existant.
-
Cliquez sur Source et sélectionnez Data Service dans la liste déroulante.
Remarque : si l'option n'est pas disponible, vérifiez la configuration requise. - Sélectionnez une entité ou utilisez la fonction de recherche pour la rechercher.
- Cliquez sur l'icône Filtre (Filter) pour ouvrir le générateur de requêtes.
- Utilisez la première liste déroulante pour filtrer par critère (par exemple,
CreateTime
). - (Facultatif) Vous pouvez ajouter des lignes et des groupes en cliquant sur Ajouter (Add), puis en configurant les conditions.
- (Facultatif) Vous pouvez choisir de filtrer selon tout ou partie de vos critères en choisissant ET (AND) ou OU (OR).
- Saisissez un nom pour votre filtre.
- (Facultatif) Utilisez la plage pour configurer des intervalles de lignes spécifiques. Cette option est utile si vous avez des centaines de champs dans votre entité.
-
Cliquez sur OK pour confirmer.
Les données sont extraites de l'entité et ajoutées au cas de test en tant que type d'argument. Seule la première entrée de l'entité est extraite. Vous pouvez accéder aux données via les arguments.
- Vous utilisez déjà un fichier CSV pour vos tests centrés sur les données ? Vous pouvez le télécharger vers Data Service à l'aide d'activités groupées.
- Mettez à jour ou supprimez les données de test.
Dans ce tutoriel, vous apprendrez à récupérer des entités de Data Service pour effectuer des tests centrés sur les données. Les tests centrés sur les données vous permettent de tester efficacement différents scénarios de données en utilisant des entités de Data Service comme entrée. Suivez les étapes ci-dessous pour récupérer et utiliser les entités de Data Service dans vos cas de test.