Données de test générées par l’IA

Vous pouvez générer des données de test très spécifiques à vos besoins de test, à l’aide des capacités basées sur l’IA proposées par Autopilot^TM. Autopilot commence par générer des arguments et des variables qui pourraient être pertinents pour l’ensemble de données de test, puis vous permet de l’affiner davantage, à l’aide d’instructions.

Prérequis

Pour que Autopilot génère des données de test, votre cas de test doit contenir des arguments des types que nous prenons actuellement en charge. Consultez la section Types d’arguments pris en charge pour obtenir la liste des types d’arguments que vous pouvez inclure dans vos cas de test.

Types d'arguments pris en charge

Les types d’arguments pris en charge pour les données de test générées par l’IA sont les suivants :

• Chaîne de caractères (string)
• Int32, Int64
• Double
• Décimale
• Booléen
• Char
• Byte
• SByte
• UInt16, UInt32, UInt64
• Simple

Générer des données de test pour les cas de test

Pour générer des données de test avec Autopilot pour un cas de test low-code ou codé :

1. Ouvrez le panneau de l’explorateur de tests.
2. Cliquez avec le bouton droit sur le cas de test pour lequel vous souhaitez générer des données de test, puis sélectionnez Ajouter des données de test (Add Test Data).
3. Dans la liste déroulante Source, sélectionnez Générer avec Autopilot (Generate with Autopilot).

   Dans la fenêtre Importer la source de variation des données (Import Data Variation Source), Autopilot génère désormais les données de test initiales pour les arguments pris en charge trouvés dans le cas de test.

4. Vous pouvez également affiner les données de test générées à l’aide du champ de texte Écrire une invite supplémentaire pour de meilleurs résultats lors de la génération (Write an additional prompt for better results during generation).
5. Lorsque vous êtes satisfait des données de test générées, sélectionnez Importer (Import) pour ajouter les données à votre cas de test.

Figure 1. Boîte de dialogue lors de la génération des données de test à l’aide de Autopilot

Meilleures pratiques

Consultez la section Générer des données de test synthétiques pour vérifier les recommandations afin de générer efficacement des données de test basées sur l’IA. Les bonnes pratiques donnent des conseils concernant :

• Comment créer des arguments pour un ensemble de données robuste.
• Comment utiliser les instructions pour vos méthodes de combinaison de données préférées.
• Comment utiliser les invites pour personnaliser votre ensemble de données.