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- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Installer et utiliser
Cette page explique comment déployer et configurer Document UnderstandingTM, ainsi que des instructions spéciales sur l’utilisation de Document Understanding déployé sur une version AI Center autonome.
Avant de commencer l'installation de Document Understanding, assurez-vous de vérifier et de satisfaire toutes les exigences pour les installations AI Center autonomes à nœud unique et multi-nœuds décrites ici.
Un GPU est fortement recommandé pour Document Understanding dans l'un des scénarios suivants :
-
Si vous réentraînez les modèles Document Understanding (DocumentUnderstanding - le modèle général, Invoices, Receipts, etc.) sur AI Center.
L'entraînement sur processeur est 5 à 7 fois plus lent et les performances du modèle se dégradent par rapport à l'entraînement sur GPU.
-
Si vous exécutez UiPathDocumentOCR (version non-edge) sur AI Center pour traiter plus de 2 millions de pages par an.
Si vous n'utilisez pas de GPU, le ralentissement des performances peut avoir un impact sur l'expérience du produit.
Pour plus d'informations sur l'enregistrement d'un GPU, consultez l'article Ajout d'un nœud d'agent dédié avec prise en charge du GPU.
