- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
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- FlexiCapture Classifier
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- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
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- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
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- États financiers - Paquet ML
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- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
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- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Services OCR
Les moteurs OCR sont utilisés aux fins suivantes :
- Au moment de la labellisation des données, lors de l’importation de documents dans Document Manager. Les moteurs disponibles pour cette étape sont UiPath® Document OCR, Google Cloud Vision OCR et Microsoft Read OCR.
- Au moment de l’exécution lors de l’appel de modèles à partir de workflows RPA. Les moteurs disponibles pour cette étape sont tous les moteurs intégrés à la plate-forme UiPath RPA, y compris ceux cités plus haut, plus Microsoft OCR (héritage), Microsoft Project Oxford OCR et Tesseract.
En production, nous vous recommandons d'appeler l'OCR à l'aide de l'activité Numériser le document (Digitize Document) dans votre workflow et de transmettre le modèle objet de document en entrée de l'activité appelant le modèle ML. Pour cela, vous devez utiliser l'activité Machine Learning Extractor (Flux officiel).
Pour faciliter les tests, vous pouvez également configurer l'OCR directement dans AI Center (fenêtre Paramètres (Settings)), mais cela n'est pas recommandé pour les déploiements de production.
Configurer le service OCR dans les paquets ML Document Manager et AI Center de Document Understanding™
Le tableau ci-dessous montre comment configurer les six types de moteurs OCR pris en charge dans Document Manager et AI Center.
ocr.method correspond à la liste déroulante du moteur OCR dans la vue de création de package ML dans AI Center.
|
Moteur OCR |
Méthode OCR |
Clé OCR |
URL OCR |
|---|---|---|---|
|
UiPath |
UiPath Document OCR (dans le cloud et sur site) UiPathDocumentOCR_CPU (sur site) OCR pour le chinois, le japonais, le coréen (dans le cloud et sur site) |
Automation Suite - Clés API* Plan Enterprise | L’URL de la compétence ML générée après le déploiement de UiPath Document OCR. |
|
|
Google Cloud Vision OCR |
Clé API de la console GCP |
|
|
Microsoft Read 2.0 On-Prem |
Microsoft Read OCR |
Aucun (None) |
|
|
Microsoft Read 2.0 Azure |
Microsoft Read OCR |
Clé API pour votre ressource à partir du portail Azure |
|
|
Microsoft Read 3.2 On-Prem |
Microsoft Read OCR |
Aucun (None) |
|
|
Microsoft Read 3.2 Azure |
Microsoft Read OCR |
Clé API pour votre ressource à partir du portail Azure |
|
du.uipath.com/ocr ou du.uipath.com/ie/invoices) alors que vous utilisez un type de déploiement autre qu’Automation Cloud (par exemple, Automation Suite hors ligne), vous devez ajouter la clé API à partir d’un compte Automation Cloud. Assurez-vous d’utiliser la clé API Automation Cloud pour les points de terminaison publics et la clé API Automation Suite pour les points de terminaison hébergés dans Automation Suite.
