document-understanding
2023.4
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- Vue d'ensemble (Overview)
- Introduction
- Présentation des capacités
- Prise en charge des langues
- Relation du AI Center de Document Understanding
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- FlexiCapture Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- FlexiCapture Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
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- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- 4506T - Paquet ML
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
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- ACORD131 - Paquet ML
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- Paquet ML - Certificat de constitution
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- Paquet ML - Certificat de produit pour enfants
- CMS1500 - Paquet ML
- Paquet ML - Déclaration de conformité de l’UE
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- FacturesAustralie - Paquet ML
- FacturesChine - Paquet ML
- FacturesInde - Paquet ML
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- Paquet ML - Livraison des factures
- Listes de colisage - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Présentation des capacités
Guide de l'utilisateur de Document Understanding
Dernière mise à jour 18 déc. 2024
Présentation des capacités
Cette page rassemble des informations importantes sur l’infrastructure Document UnderstandingTM.
Vous pouvez vérifier la liste des composants de l’infrastructure, les limitations disponibles pour certains des composants, ainsi que les informations sur chaque modèle ML et son URL de point de terminaison publique.
Chaque fois que vous recherchez des informations sur l’infrastructure Document Understanding ou les paquets ML, vous devez toujours consulter les pages suivantes :
- Introduction : fournit des informations sur tous les composants qui font partie de l’infrastructure Document Understanding. Vous trouverez ici un aperçu de chacun des composants et des détails sur la façon de maximiser leur potentiel en combinant leurs fonctionnalités.
- À propos des paquets ML (About ML Packages) : fournit des informations sur tous les paquets ML disponibles dans l’infrastructure Document Understanding, organisés en cinq catégories principales. Vous trouverez ici des informations détaillées sur chaque modèle, y compris les exigences et les limitations. Une URL contenant des informations sur le modèle est disponible pour tous les paquets ML pré-entraînés prêts à l’emploi.
- Points de terminaison publics (Public Endpoint) : fournit une liste de tous les points de terminaison publics disponibles pour les paquets ML stables et en préversion disponibles pour le moment.
- Langues prises en charge (Supported Languages) : fournit des informations sur les langues prises en charge pour tous les paquets ML et les langues pré-entraînées disponibles pour tous les paquets ML pré-entraînés prêts à l’emploi.
- Numériser le document : fournit des informations sur le processus de numérisation ainsi qu’un exemple d’utilisation de l’activité dans un workflow.
- Logique de mesure et de charge (Metering & Charging Logic) : fournit des informations sur le coût de traitement, par page traitée.