document-understanding
2023.4
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Guide de l'utilisateur de Document Understanding
- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- FlexiCapture Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- FlexiCapture Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- 4506T - Paquet ML
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
- ACORD126 - Paquet ML
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de constitution
- Paquet ML - Certificat d'origine
- Chèques - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de produit pour enfants
- CMS1500 - Paquet ML
- Paquet ML - Déclaration de conformité de l’UE
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- FacturesAustralie - Paquet ML
- FacturesChine - Paquet ML
- FacturesInde - Paquet ML
- FacturesJapon - Paquet ML
- Paquet ML - Livraison des factures
- Listes de colisage - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus – Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Installer et utiliser
- Première expérience d'exécution
- Déployer UiPathDocumentOCR
- Déployer un paquet ML prêt à l'emploi
- Bundles hors ligne 2023.4.13+patch1
- Bundles hors ligne 2023.4.13
- Bundles hors ligne 2023.4.12
- Bundles 2023.4.11 hors ligne
- Bundles 2023.4.10+patch1 hors ligne
- Bundles 2023.4.10 hors ligne
- Bundles 2023.4.9 hors ligne
- Bundles 2023.4.8 hors ligne
- Bundles 2023.4.7 hors ligne
- Bundles 2023.4.6 hors ligne
- Bundles 2023.4.5 hors ligne
- Bundles 2023.4.4 hors ligne
- Bundles 2023.4.3 hors ligne
- Bundles 2023.4.2 hors ligne
- Bundle 2023.4.1 hors ligne
- Bundle 2023.4.0 hors ligne
- Utiliser le gestionnaire de documents
- Utiliser l'infrastructure
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Licences
- Activités
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Important :
La localisation du contenu nouvellement publié peut prendre 1 à 2 semaines avant d’être disponible.
Un moteur OCR est utilisé dans le composant de numérisation pour identifier le texte d'un fichier lorsque le contenu natif n'est pas disponible.
Remarque :
Les images à traiter doivent avoir une plage de résolution de :
- Min. : 50 x 50 pixels
- Max. : 9 000 x 9 000 pixels
Voici une sélection de moteurs OCR parmi lesquels vous pouvez choisir, selon vos besoins, tout au long de l'infrastructureTM Document Understanding.
| Moteur OCR | Pack d'activités | Format des journaux de débogage dans le dossier des journaux | Rapports de confiance |
|---|---|---|---|
| UiPath Extended Languages OCR | UiPath.OCR.Activities | ${date:format=yyyy-MM-dd} |
|
| UiPath Document OCR |
| ${date:format=yyyy-MM-dd} |
|
| OCR pour le chinois, japonais, coréen | UiPath.Core.Activities.CjkOCR | ${date:format=yyyy-MM-dd} |
|
| OmniPage OCR |
| ${date:format=yyyy-MM-dd} |
|
| Google Cloud Vision OCR |
| ${date:format=yyyy-MM-dd} |
|
| Microsoft Azure ComputerVision OCR |
| ${date:format=yyyy-MM-dd} |
|
| Reconnaissance optique des caractères Microsoft (Microsoft OCR) |
| ${date:format=yyyy-MM-dd} |
|
| Tesseract OCR |
| ${date:format=yyyy-MM-dd} |
|
Remarque :
Lors du débogage des erreurs, vous pouvez toujours visiter le dossier des journaux (logs folder) et vérifier les fichiers journaux OCR pertinents. Pour en savoir plus sur la journalisation, cliquez ici.