- Vue d'ensemble (Overview)
- Processus Document Understanding
- Didacticiels de démarrage rapide
- Composants de l'infrastructure
- Vue d’ensemble de classification de document
- Assistant de configuration des classifieurs de l'activité Classer l'étendue du document (Classify Document Scope)
- FlexiCapture Classifier
- Intelligent Keyword Classifier
- Keyword Based Classifier
- Machine Learning Classifier
- Activités liées à la classification des documents
- Assistant de configuration des classifieurs (Configure Classifiers Wizard) de l'activité Tester l'étendue des classifieurs (Train Classifier Scope)
- Vue d’ensemble de l'entraînement de la classification des documents
- Activités liées à l'entraînement de la classification des documents
- Machine Learning Classifier Trainer
- Assistant de configuration des extracteurs (Configure Extractors Wizard) de l'activité Étendue de l'extraction de données (Data Extraction Scope)
- Vue d’ensemble de l’extraction des données
- Activités liées à l'extraction de données
- FlexiCapture Extractor
- Form Extractor
- Extracteur de formulaires intelligents
- Extracteur d'apprentissage automatique
- Regex Based Extractor
- Paquets ML
- Vue d'ensemble (Overview)
- Paquets ML - Document Understanding
- Classifieur de documents - Paquet ML
- Paquets ML avec capacités OCR
- 1040 - Paquet ML
- 4506T - Paquet ML
- 990 - Paquet ML - Aperçu
- ACORD125 - Paquet ML
- ACORD126 - Paquet ML
- ACORD131 - Paquet ML
- ACORD140 - Paquet ML
- ACORD25 - Paquet ML
- États financiers - Paquet ML
- Connaissement - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de constitution
- Paquet ML - Certificat d'origine
- Chèques - Paquet ML
- Paquet ML - Certificat de produit pour enfants
- CMS1500 - Paquet ML
- Paquet ML - Déclaration de conformité de l’UE
- États financiers - Paquet ML
- FM1003 - Paquet ML
- I9 - Paquet ML
- Cartes d’identité - Paquet ML
- Factures - Paquet ML
- FacturesAustralie - Paquet ML
- FacturesChine - Paquet ML
- FacturesInde - Paquet ML
- FacturesJapon - Paquet ML
- Paquet ML - Livraison des factures
- Listes de colisage - Paquet ML
- Passeports - Paquet ML
- Fiches de paie - Paquet ML
- Bons de commande - Paquet ML
- Reçus - Paquet ML
- RemittanceAdvices - Paquet ML
- Factures de services publics - Paquet ML
- Titres de véhicule - Paquet ML
- W2 - Paquet ML
- W9 - Paquet ML
- Autres paquets ML prêts à l’emploi
- Points de terminaison publics
- Prérequis matériels
- Pipelines
- Document Manager
- Services OCR
- Apprentissage profond
- Document Understanding déployé dans Automation Suite
- Document Understanding déployé dans une version AI Center autonome
- Installer et utiliser
- Première expérience d'exécution
- Installation hors ligne des paquets ML
- Utiliser le gestionnaire de documents
- Utiliser l'infrastructure
- Licences
- Activités (Activities)
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Première expérience d'exécution
Suivez les étapes ci-dessous pour accéder à Document UnderstandingTM dans l’environnement autonome d’AI Center :
- Activer la licence
- Activer AI Center sur le locataire
- Créer un projet sur AI Center
- Télécharger les images de base du modèle
- Créer une session de labellisation de données
- Lancer la session de labellisation des données
Pour la version en ligne autonome d'AI Center, connectez-vous à AI Center, puis accédez à Admin > Licences (Licenses) et saisissez votre clé de licence. Vous pouvez retrouver plus d'informations sur la façon d'accéder aux installations AI Center et à Document Understanding ici.
Une fois l'activation réussie, sous Robots & Services, la quantité de robots IA ne doit pas être égale à 0. Un nombre spécifié de pages s'affiche pour Document Understanding après avoir cliqué sur le bouton Générer nouveau (Generate new).
Pour la version hors ligne autonome d'AI Center, veuillez d'abord demander un fichier de licence à UiPath DealHub avec la version locale d'Orchestrator utilisée pour la licence.
- Pour créer un projet sur AI Center, sélectionnez AI Center dans la barre de gauche, puis sélectionnez Créer un projet (Create Project) dans la barre supérieure.
- Entrez un nom de projet et sélectionnez Créer (Create).
Chargez les paquets ML Document UnderstandingTM dans AI Center. Vous devez charger uniquement les modèles que vous souhaitez utiliser.
Des instructions détaillées peuvent être trouvées ici.
Créez une session de labellisation des données pour utiliser Data Manager afin de labelliser votre ensemble de données et de recycler le modèle de base.
- Pour ce faire, accédez à Labellisation des données (Data Labeling) > UiPath Document Understanding.
- Nommez la session de labellisation des données et activez le curseur Créer un nouvel ensemble de données (Create new dataset).
- Nommez l’ensemble de données, puis sélectionnez Créer (Create).
Le déploiement peut prendre quelques minutes. Veuillez actualiser la page si le statut ne change pas.