Acerca de Test Manager

Test Manager es una herramienta avanzada diseñada para gestionar y priorizar pruebas, rastrear requisitos y garantizar el cumplimiento normativo. Construido con una comprensión de sus necesidades y los entornos digitales actuales, le permite integrarse sin problemas con las pilas de tecnología existentes.

Una de las ventajas clave de Test Manager son sus informes de ejecución de pruebas personalizables. Estos informes proporcionan información detallada y una visión general transparente de las actividades de prueba, lo que ayuda a identificar las áreas que requieren atención o mejora.

Además, la herramienta permite a los usuarios realizar un seguimiento y supervisar de forma eficaz los indicadores clave de rendimiento (KPI) cruciales de la versión. Esta capacidad de visualizar y comprender los KPI es fundamental para tomar decisiones bien pensadas y basadas en datos a lo largo del ciclo de desarrollo. Esencialmente, Test Manager aprovecha el poder de la automatización y las pruebas inteligentes para mejorar los procesos empresariales, lo que lo convierte en un activo indispensable en cualquier entorno de prueba.

Acerca de Autopilot

Autopilot^TM es una colección de sistemas digitales impulsados por IA, también conocidos como agentes, diseñados para aumentar la productividad de los probadores a lo largo de todo el ciclo de vida de las pruebas. Estas capacidades están integradas en UiPath® Studio Desktop y UiPath® Test Manager.

Autopilot ofrece capacidades que se pueden agrupar en las siguientes categorías:

• Diseño de pruebas de Agentic: Autopilot^TM en Test Manager te ayuda a evaluar los requisitos para aspectos de calidad como la claridad, la integridad y la coherencia. Autopilot también te ayuda a generar casos de prueba manuales para requisitos (como historias de usuario) y transacciones SAP.
• Gestión de pruebas agénticas: Autopilot^TM en Test Manager te permite obtener información accionable sobre los resultados de las pruebas a través de informes.

Para obtener una descripción general de las capacidades de Autopilot^TM , consulta la guía de descripción general de Autopilot.

Licencia

Consulta Licencias de Autopilot para comprobar información sobre cómo se miden y licencian las actividades de Autopilot.

Actualmente están disponibles las siguientes capacidades:

• Generar casos de prueba
• Importar casos de prueba
• Evaluar la calidad de los requisitos
• Generar informes
• Búsqueda de Autopilot
• Buscar casos de prueba obsoletos
  Nota: Encontrar casos de prueba obsoletos está disponible en Test Manager, solo cuando se entrega a través de Test Cloud.

LLM compatibles

• anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
• gpt-4o-2024-11-20
• gemini-2.5-pro
• gemini-2.5-flash

Gestión de acceso de usuarios con Autopilot

Nota: Asegúrate de que la opción Gestión de licencias de usuario está habilitada en la configuración de tu organización. Para obtener más información, consulta Gestión de licencias de usuario.

La política de gobernanza de la capa de confianza de IA te permite gestionar el uso de características impulsadas por IA dentro de tu organización. Aunque todos los miembros tienen acceso predeterminado a estas características, puedes utilizar esta política para restringir el acceso según sea necesario. La política de gobernanza de la capa de confianza de IA te permite limitar el acceso de un usuario a ciertas características impulsadas por IA o a todas ellas, en un nivel de usuario, grupo o tenant. Además, te da la capacidad de decidir a qué productos de IA pueden acceder los usuarios. Puedes crear, modificar e implementar esta política de gobernanza en Automation Ops.

Si quieres implementar una política de gobernanza de capa de confianza de IA y seguir utilizando las capacidades de prueba impulsadas por IA, asegúrate de que, dentro de la alternancia de características de la política, seleccionas Sí para habilitar características de Test Manager.

Comprueba los siguientes recursos para aprender a crear, configurar e implementar una política de gobernanza para tu organización.

• Creación de una política de control
• Configuración para políticas de capa de confianza de IA
• Implementar políticas de control