- Información general
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- Primera experiencia de ejecución
- Implementar UiPathDocumentOCR
- Implementar un paquete ML listo para usar
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- UiPath.OCR.Activities
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- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Create a UiPathDocumentOCR ML package in AI Center.
Para la instalación en línea, el modelo UiPathDocumentOCR ya está incluido en la sección Paquetes listos para usar.
Para la instalación sin conexión, sigue los pasos incluidos en la sección Cargar modelo a AI Center.
Ve a Paquetes ML > Paquetes listos para usar > UiPath Document Understanding > UiPathDocumentOCR, y selecciona Enviar.
Go to ML Skills and create a new ML skill for the UiPathDocumentOCR package you created.
Please use Advanced Infra Settings to update the deployment to update the replica (the number of replica should ideally be equal to the number of nodes) and maximize the CPU (at least 4) and RAM requests if you are not using GPU machines, or the UiPathDocumentOCR processing will be slow and may fail.
El motor OCR necesita la GPU para un rendimiento óptimo, y se recomienda para cargas de trabajo de producción. Sin embargo, si la GPU no está disponible, puede seguir ejecutándose en la CPU, aunque requiere recursos superiores a los predeterminados. La configuración avanzada de infraestructura debe ajustarse como tal:
Réplicas: aumenta si hay un uso concurrente de UiPathDocumentOCR. Si utilizas UiPathDocumentOCR para realizar importaciones en una sola sesión de etiquetado de datos a la vez y UiPathDocumentOCR no se utiliza en otros flujos de trabajo de UiPath®, entonces 1 réplica es suficiente. De lo contrario, será necesario aumentar el número de réplicas. Aquí no hay un número "mágico", necesitas algo de prueba y error. No utilices más de 2 réplicas en una instalación de nodo único. Lo ideal es que el recuento de réplicas sea igual al número de nodos del clúster (1 réplica/nodo). Si se necesita más paralelismo, aumentar la CPU ayuda
CPU: debe ser al menos 4 (para cada réplica). Asegúrate de tener los recursos adecuados. No existe un número "mágico", pero más CPU significa un tiempo de procesamiento más rápido. Debes probar en tus escenarios específicos qué es suficiente.
La habilidad ML puede tardar hasta 30 minutos en estar lista. Es posible que debas actualizar la página de AI Center para que cambie el estado. Una vez que la habilidad ML esté disponible, selecciona la habilidad ML y ve a Modificar la implementación actual.
Activa el selector para hacer pública la habilidad ML. Es posible que tengas que esperar unos minutos y actualizar la página.
Selecciona la habilidad ML y copia la URL, que es el punto final de UiPathDocumentOCR para su uso posterior.