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Instalación sin conexión de paquetes ML
Si utilizas una instalación sin conexión de AI Center, sigue las instrucciones de esta página para instalar los paquetes ML.
Categoría | Nombre del modelo | Versión en AI Center 2022.10 | Versión de UiPath | Metadatos | Paquete sin conexión |
---|---|---|---|---|---|
Análisis de idioma de UiPath | Entidad con nombre personalizada | 10 | 22.6 | aquí | No |
Clasificación de texto multilingüe | 4 | 22.6 | aquí | No | |
Clasificación de texto claro | 4 | 22.6 | aquí | No | |
Paquetes de código abierto | Resumen del texto | 1 | N/D | aquí | No |
Clasificación TPOT AutoML | 1 | N/D | aquí | No | |
Análisis de sentimiento | 1 | N/D | aquí | No | |
Respuesta de preguntas | 1 | N/D | aquí | No | |
Clasificación de texto en inglés | 2 | N/D | aquí | No | |
Task Mining | Modelo de Analizador de TM | 1 | 1.0.21 | aquí | No |
Para utilizar paquetes ML, primero debes cargar los paquetes en UiPath® AI Center. Para ello, sigue los pasos de Cargar modelo en AI Center. Algunos modelos, como Document Understanding, deben instalarse. Si planeas utilizar estos modelos, asegúrate de instalarlos primero siguiendo el procedimiento de Instalar el paquete sin conexión.
Cuando utilices un modelo Python 3.6, asegúrate de tener instalados los paquetes adecuados.
Para la instalación sin conexión de los paquetes ML de DocumentUnderstanding , consulta esta página.
Para instalar paquetes listos para usar en un entorno sin conexión, sigue los pasos a continuación.
.zip
que se carga directamente como paquete personalizado en AI Center. Para descargar los modelos, ponte en contacto con tu gestor de cuentas, CSM o soporte para recibir un enlace de descarga por paquete.
Después de cargar el modelo, espera unos minutos hasta que la validación se haya realizado correctamente. Una vez realizada la validación, actualiza la cuadrícula manualmente. Ahora puedes ir a cualquier proyecto en la página Paquetes listos para usar y encontrar el paquete ML recién cargado.
Una vez cargado el paquete ML, se muestra la página de registros ML.