Paquetes sin conexión 2022.10.13

Cada paquete sin conexión contiene imágenes base utilizadas por varios paquetes ML. Para asegurarte de qué paquete debes descargar para una determinada versión del modelo, comprueba su compatibilidad.

Nota:

En un escenario en el que se utilizan dos entornos sin conexión de Automation Suite, uno para desarrollo y otro para producción, es importante duplicar la coherencia de la versión. Por ejemplo, si entrenas modelos en la versión 2024.10.0 en un clúster de desarrollo y luego mueves estos modelos a un clúster de producción, debes instalar la versión del paquete 2024.10.0. Este es un caso de uso excepcional. Como práctica recomendada, utiliza siempre la última versión de tus modelos para obtener los mejores resultados.

Importante:

Para garantizar la compatibilidad del modelo que deseas instalar, consulta la siguiente tabla.

Versión del modelo	Versión de la plataforma
	2.2510	2024.10	2023.10	2023.4	2022.10	2022.4
2.2510	✅	❌	❌	❌	❌	❌
2024.10	✅	✅	❌	❌	❌	❌
2023.10	❌	✅	✅	❌	❌	❌
2023.4	❌	❌	✅	✅	❌	❌
2022.10	❌	❌*	❌*	✅	✅	❌
2022.4	❌	❌*	❌*	❌*	❌*	✅

***** - Models still work if you upgrade the platform, but they are not actively maintained in this platform version and security issues are no longer fixed. We recommend updating to a newer model to maintain a safe security posture in your environments.

Paquete sin conexión para UiPathDocumentOCR

The UiPath Document OCR offline bundle needs to be installed only for the UiPathDocumentOCR ML Package 22.10.13.

Paquete ML	Versión del modelo	Metadatos
UiPath Document OCR Solo para DU instalados en el entorno independiente de AI Center	22.10.13	aquí

Paquete sin conexión para documento de UiPath OCR_CPU

El paquete sin conexión UiPathDocumentOCR_CPU debe instalarse para los paquetes ML de la tabla que aparece a continuación.

Paquetes ML	Versión del modelo	Metadatos
UiPathDocumentOCR_CPU	22.10.13	aquí

Paquete sin conexión para OCR-para chino, japonés, coreano

The OCR for Chinese, Japanese, Korean offline bundle needs to be installed for the ML Packages in the table below. This bundle can be used only on a CPU VM.

If you want to enable Chinese, Japanese, Korean OCR in an offline environment, you also need to follow these steps.

Paquetes ML	Versión del modelo	Metadatos
OCR for Chinese, Japanese, Korean	22.10.13	N/D

Offline bundle for Out-of-the-box Pre-trained ML Packages

Es necesario instalar el paquete sin conexión Paquetes ML preentrenados listos para usar en los paquetes ML de la siguiente tabla.

Paquetes ML	Versión del modelo	Metadatos
Document Understanding	22.10.13	aquí
Facturas	22.10.13	aquí
Facturas Australia	22.10.13	aquí
Facturas India	22.10.13	aquí
Facturas Japón	22.10.13	aquí
Facturas China	22.10.13	aquí
Recibos	22.10.13	aquí
Órdenes de compra	22.10.13	aquí
Facturas de servicios públicos	22.10.13	aquí
Carnés de identidad	22.10.13	aquí
Pasaportes	22.10.13	aquí
Consejos de remisión	22.10.13	aquí
Conocimientos de embarque	22.10.13	aquí
W2	22.10.13	aquí
W9	22.10.13	aquí
ACORD125	22.10.13	aquí
I9	22.10.13	aquí
990	22.10.13: vista previa	aquí
4506T	22.10.13	aquí
FM1003	22.10.13: vista previa	aquí
Acord 25	22.10.13	aquí
Acord131	22.10.13	aquí
Acord126	22.10.13	aquí
Acord140	22.10.13	aquí
1040	22.10.13	aquí
Comprobaciones	22.10.13	aquí
Extractos bancarios	22.10.13	aquí
Estados financieros	22.10.13	aquí
Listas de embalaje	22.10.13	aquí
Títulos de vehículos	22.10.13	aquí

Offline bundle for Document Classifier

The Document Classifier offline bundle needs to be installed only for the UiPathDocumentOCR ML Package 22.10.13.

Paquete ML	Versión del modelo	Metadatos
Document Classifier Solo para DU instalados en el entorno independiente de AI Center	22.10.13	aquí

Paquete sin conexión dulv4

The dulv4 offline bundle needs to be installed only if you want to use ML Packages from the 2022.4 enterprise release with AI Center version 2022.10.

Offline bundle dulv3

The dulv3 offline bundle needs to be installed only if you want to use ML Packages from the 2021.10 enterprise release with AI Center version 2022.10.

Para los enlaces de metadatos, consulta las tablas de la Guía del usuario de Document Understanding 2021.10.