- Información general
- Proceso de Document Understanding
- Tutoriales de inicio rápido
- Componentes de marco
- Resumen de la clasificación de documentos
- Asistente para Configurar clasificadores de Clasificar ámbito de documento
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Clasificador de CapturaFlexible
- Clasificador de aprendizaje automático
- Actividades relacionadas con la clasificación de documentos
- Consumo de datos
- Paquetes ML
- Procesos
- Administrador de documentos
- Servicios de OCR
- Document Understanding implementado en Automation Suite
- Instalar y utilizar
- Primera experiencia de ejecución
- Implementar UiPathDocumentOCR
- Implementar un paquete ML listo para usar
- Paquetes sin conexión 2022.10.0
- Paquetes sin conexión 2022.10.2
- Paquetes sin conexión 2022.10.4
- Paquetes sin conexión 2022.10.6
- Paquetes sin conexión 2022.10.9
- Paquetes sin conexión 2022.10.10
- Paquetes sin conexión 2022.10.11
- Paquetes sin conexión 2022.10.12
- Paquetes sin conexión 2022.10.13
- Paquetes sin conexión 2022.10.14
- Utiliza Document Manager
- Utilizar el marco
- Document Understanding implementado en AI Center independiente
- Instalar y utilizar
- Primera experiencia de ejecución
- Implementar UiPathDocumentOCR
- Implementar un paquete ML listo para usar
- Instalación sin conexión de paquetes ML
- Utiliza Document Manager
- Utilizar el marco
- Aprendizaje profundo
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- Referencias
- Actividades.DeUipath
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Implementar un paquete ML listo para usar
En esta página se describe cómo implementar un paquete ML de Document Understanding listo para usar. Utilizaremos como ejemplo el paquete ML Facturas para realizar una demostración.
Para la instalación en línea, el modelo Facturas ya está incluido en la sección Paquetes listos para usar. Ve a Paquetes ML > Paquetes listos para usar > UiPath Document Understanding > Facturas, y haz clic en Enviar.
Para la instalación sin conexión, carga el paquete Facturas ML como un archivo zip. Para descargar los modelos, ponte en contacto con tu Gestor de cuentas, CSM o Soporte. Recibirás un enlace de descarga por paquete.
Elige el tipo de entrada Json y el lenguaje Python correspondiente.
Haz clic en Crear.
Ve a la pestaña Habilidades ML de la barra lateral izquierda de AI Center y crea una nueva habilidad ML. Esto puede tardar hasta 30 minutos.
¡Enhorabuena! Has implementado correctamente el Modelo ML Facturas en AI Center.
Una vez creada la Habilidad ML, podrás utilizar directamente la Habilidad ML privada en el flujo de trabajo de Studio. O, si has instalado la versión en línea del AI Center independiente y quieres utilizar la Habilidad ML pública, sigue las instrucciones a continuación para obtener el punto final de la habilidad ML (opcional).
Una vez creada la Habilidad ML, haz doble clic en ella y ve a Modificar la implementación actual.
Activa el selector para hacer pública la habilidad ML. Es posible que tengas que esperar unos minutos y actualizar la página.
Una vez que la Habilidad ML esté lista, copia la URL, que es el punto final del Paquete ML Facturas para poder utilizarla más adelante.
Si deseas importar en una instancia local un paquete ML listo para usar previamente exportado desde una instancia en la nube, debes hacer lo siguiente:
- utiliza este procedimiento para exportar el paquete ML
- abre el archivo
metadata.json
de este paquete ML. - identifica el campo
imagePath
y sustituye su valor por el que se encuentra en la página de metadatos del paquete ML utilizado. Asegúrate de utilizar el valor de metadatos y no el valor de paquete DU. - guarda todos los cambios e inicia la importación del paquete a la instancia local.
Los paquetes ML con la versión 2022.10 solo pueden instalarse en AI Center v2022.10.0, o superior.