Entrenador de extractor con aprendizaje automático

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningExtractorTrainer

Permite la recopilación de datos que han sido procesados a través de la estación de validación para que puedan ser importados a Document Manager. Esta actividad solo puede utilizarse dentro de la actividad Entrenar el alcance de los Extractores.

Propiedades

Común

• NombreParaMostrar: el nombre de la actividad para ser mostrado.

Almacenamiento local

• Carpeta de salida : el directorio donde se almacenan los datos recopilados. Una vez que se almacenan los datos, se pueden importar en herramientas de entrenamiento de aprendizaje automático.

Otros

• Privado : si se selecciona, los valores de variables y argumentos ya no se registran en el nivel Detallado.

Proporcionar un punto final de conjunto de datos público

• Clave de API del conjunto dedatos : la clave de autenticación del conjunto de datos.
• Dataset Endpoint - The endpoint of the dataset where training data can be uploaded. Once a dataset is public, it can be accessed outside UiPath® environment through an endpoint and using API key. Do this if you want to upload datasets to an AI Center instance that you're not connected to (for example in the case of hybrid deployments where the AI Center is on Cloud and the robot is connected to an On premises tenant).

Seleccionar conjunto de datos privado para el proyecto

• Conjunto de datos: el conjunto de datos donde se pueden cargar los datos de entrenamiento. Si el robot está conectado a un tenant que tiene AI Center habilitado, puedes ver todos los conjuntos de datos de AI Center en el menú desplegable y seleccionar la carpeta donde cargar los documentos validados usando el menú desplegable.

• Proyecto : el proyecto en el que se pueden cargar los datos de entrenamiento.

  Nota: la selección de proyectos y conjuntos de datos solo se habilita cuando se conecta a Orchestrator. Aquí puedes encontrar más información sobre los conjuntos de datos públicos y privados.

Servidor

• VolverAIntentarSiFalla: volver a intentar tras error transitorio. Este campo solo admite valores booleanos (Verdadero, Falso). El valor predeterminado es Verdadero.
• Tiempo de espera (milisegundos): especifica la cantidad de tiempo (en milisegundos) que se debe esperar una respuesta del servidor antes de arrojar un error. El valor predeterminado es 100 000 milisegundos (100 segundos).

Uso del asistente de entrenamiento de Machine Learning Extractor

El Entrenador de extractor con aprendizaje automático recopila los comentarios de las personas en el directorio seleccionado. Una vez hayas recopilado los datos y desees volver a entrenar un modelo ML, solo debes comprimir el contenido del directorio y cargarlo en Data Manager para su gestión.

Cómo utilizar

A continuación, se indican los pasos que hay que seguir para utilizar la actividad Entrenador del extractor con aprendizaje automático.

1. Utiliza el asistente del Gestor de taxonomía para definir tus campos y tipos de documento.
2. Arrastra un entrenador de extractor de aprendizaje automático a una actividad de entrenar el ámbito de los extractores .
3. En el asistente del Extractor con aprendizaje automático que se abre automáticamente, añade la información de PuntoFinal. Puedes elegir uno de los puntos finales públicos disponibles aquí.
4. Selecciona la casilla de verificación para Actualizar los argumentos de actividad si deseas utilizar también los valores introducidos como argumentos de entrada para la actividad, más concretamente para el Punto final.
5. Haz clic en el botón Obtener capacidades. El asistente se cierra tras esta operación.
6. Introduce un valor en Carpeta de salida.

7. Selecciona la opción Configurar extractores en el Ámbito de los extractores de entrenamiento. Se muestra un asistente.

   
   

   

   
   
8. El Entrenador del extractor con aprendizaje automático ya está listo para su configuración. Amplía el tipo de documento al que deseas aplicarlo y comienza a seleccionar los campos que deseas entrenar, haciendo clic en las casillas de verificación situadas junto a los campos correspondientes.

9. Completa los cuadros de texto manualmente o seleccionando, de la lista desplegable disponible, los datos correctos que deseas asignar a cada campo. La lista desplegable contiene todos los campos que el Entrenador del extractor con aprendizaje automático, utilizando el punto final introducido en el asistente del Extractor con aprendizaje automático, declara como capacidad de extracción.

   Nota: Si haces clic en la casilla de verificación, pero dejas vacío el cuadro de texto, este último se rellenará automáticamente con el ID del tipo de documento de la taxonomía local. Los cambios se aplican después de guardar. Si quisieras evitar el uso de una cadena larga para el ID del campo, te recomendamos que introduzcas manualmente un valor en caso de que no tengas acceso a la taxonomía interna del extractor.
10. Para comprar si estás utilizando las capacidades del extractor puedes hacer clic en Obtener o actualizar las capacidades del extractor que abre el asistente del Extractor de aprendizaje automático.

11. Al seleccionar una de las opciones de una lista desplegable se confirma automáticamente ese campo.

    
    

    

    
    
12. Para entrenar un extractor basándose en su resultado de extracción, puedes establecer el valor alfanumérico exacto en el campo Alias del marco utilizado anteriormente para un extractor.

13. Selecciona el botón Guardar una vez que todos los campos estén correctamente configurados.

    Importante: No puedes elegir la misma opción para dos campos distintos.

Integración de Document Understanding

La actividad Entrenador de extractor por aprendizaje automático forma parte de Document Understanding Solutions. Consulta la Guía de Document Understanding para obtener más información.