Entrenador de extractor con aprendizaje automático

UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningExtractorTrainer

Descripción

Permite la recopilación de datos que se han procesado a través de la Estación de validación para que puedan importarse a Document Manager. Esta actividad solo se puede utilizar dentro de la actividad Entrenar el ámbito de los extractores .

Compatibilidad de proyectos

Windows-Legacy | Windows

Configuración

Panel del Diseñador

Almacenamiento local

• Output Folder - The directory where the collected data is stored. Once the data is stored, it can be imported into machine learning training tools.

Seleccionar conjunto de datos privado para el proyecto

• Conjunto de datos : el conjunto de datos donde se pueden cargar los datos de entrenamiento. Si el robot está conectado a un tenant que tiene AI Center habilitado, puedes ver todos los conjuntos de datos de AI Center en el menú desplegable y seleccionar la carpeta donde cargar los documentos validados utilizando el menú desplegable.
• Project - The project where the training data can be uploaded.
  Nota:

  La selección de proyectos y conjuntos de datos solo se habilita cuando se conecta a Orchestrator. Consulta Gestionar conjuntos de datos para obtener más información sobre los conjuntos de datos públicos/privados.

Proporcionar un punto final de conjunto de datos público

• Dataset ApiKey - The authentication key of the dataset.
• Punto final del conjunto de datos : el punto final del conjunto de datos donde se pueden cargar los datos de entrenamiento. Una vez que un conjunto de datos es público, se puede acceder a él fuera del entorno de UiPath® a través de un punto final y utilizando la clave API. Haz esto si quieres cargar conjuntos de datos en una instancia de AI Center a la que no estás conectado (por ejemplo, en el caso de implementaciones híbridas en las que AI Center está en la nube y el robot está conectado a un tenant local).

Panel de propiedades

Común

• Nombre para mostrar: el nombre para mostrar de la actividad.

Almacenamiento local

• Output Folder - The directory where the collected data is stored. Once the data is stored, it can be imported into machine learning training tools.

Otros

• Privado : si se selecciona, los valores de variables y argumentos ya no se registran en el nivel Detallado.

Proporcionar un punto final de conjunto de datos público

• Dataset ApiKey - The authentication key of the dataset.
• Punto final del conjunto de datos : el punto final del conjunto de datos donde se pueden cargar los datos de entrenamiento. Una vez que un conjunto de datos es público, se puede acceder a él fuera del entorno de UiPath® a través de un punto final y utilizando la clave API. Haz esto si quieres cargar conjuntos de datos en una instancia de AI Center a la que no estás conectado (por ejemplo, en el caso de implementaciones híbridas en las que AI Center está en la nube y el robot está conectado a un tenant local).

Seleccionar conjunto de datos privado para el proyecto

• Conjunto de datos : el conjunto de datos donde se pueden cargar los datos de entrenamiento. Si el robot está conectado a un tenant que tiene AI Center habilitado, puedes ver todos los conjuntos de datos de AI Center en el menú desplegable y seleccionar la carpeta donde cargar los documentos validados utilizando el menú desplegable.
• Project - The project where the training data can be uploaded.
  Nota:

  La selección de proyectos y conjuntos de datos solo se habilita cuando se conecta a Orchestrator. Consulta Gestionar conjuntos de datos para obtener más información sobre los conjuntos de datos públicos/privados.

Servidor

• RetryOnFailure - Retry on transient failure. This field only supports Boolean values (True, False). The default value is True.
• Timeout (milliseconds) - Specifies the amount of time (in milliseconds) to wait for a response from the server before an error is thrown. The default value is 100000 milliseconds (100 seconds).

Uso del asistente de entrenamiento de Machine Learning Extractor

El Entrenador de extractor con aprendizaje automático recopila los comentarios humanos por ti, en un directorio de tu elección. Una vez que recopiles datos y quieras volver a entrenar un modelo ML, puedes comprimir el contenido del directorio y cargarlo en Document Manager para recopilar y filtrar datos.

Cómo utilizar

Para utilizar la actividad Entrenador de extractores de aprendizaje automático, realiza los siguientes pasos:

1. Utiliza el asistente del Gestor de taxonomía para definir tus campos y tipos de documento.

2. Añade un entrenador de extractor de aprendizaje automático en una actividad de ámbito de entrenamiento de extractores.

3. En el asistente del extractor de aprendizaje automático que se abre automáticamente, introduce información para el campo PuntoFinal.Puedes elegir uno de los puntos finales públicos. Visita Puntos finales públicos para obtener más información sobre los endpoints públicos.

4. Selecciona la casilla de verificación para Actualizar los argumentos de actividad si deseas utilizar también los valores introducidos como argumentos de entrada para la actividad, más concretamente para el Punto final.

5. Selecciona Obtener capacidades. El asistente se cierra después de esta operación

6. Enter a value for Output Folder.

7. Select the Configure Extractors option in the Train Extractors Scope. A wizard is displayed.

   Figura 1. El asistente Configurar extractores

   

8. El Entrenador del extractor con aprendizaje automático ya está listo para su configuración. Expande el tipo de documento para el que deseas aplicarlo y comienza a seleccionar los campos que deseas entrenar, seleccionando las casillas de verificación junto a los campos adecuados.

9. Rellena los cuadros de texto manualmente o seleccionando, de la lista desplegable disponible, los datos correctos que deseas asignar a cada campo. La lista desplegable contiene todos los campos que el Entrenador de extractor de aprendizaje automático, utilizando el punto final introducido en el asistente Extractor de aprendizaje automático, declara como capacidad de extracción.

   Nota:

   Si seleccionas la casilla de verificación pero dejas el cuadro de texto vacío, este último se rellenará automáticamente con el ID de tipo de documento de la taxonomía local. Los cambios se aplican después de guardar. Si quieres evitar el uso de una cadena larga para el ID de campo, te recomendamos que introduzcas manualmente un valor en caso de que no tengas acceso a la taxonomía interna del extractor.

10. Para comprobar si utilizas las últimas capacidades del extractor, puedes seleccionar las capacidades del extractor Obtener o actualizar las capacidades del extractor que abre el asistente Extractor de aprendizaje automático.

11. Seleccionar una de las opciones de una lista desplegable confirma automáticamente ese campo.

12. To train an extractor based on its extraction result, you can set the exact alphanumeric value in the Framework Alias field previously used for an extractor.

13. Selecciona Guardar una vez que todos los campos estén configurados correctamente.

    Importante:

    You cannot choose the same option for two distinct fields.

Integración de Document Understanding

La actividad Entrenador del extractor con aprendizaje automático forma parte de Document Understanding Solutions. Consulta la Guía de Document Understanding para obtener más información.