Validación manual para digitalizar documentos

El siguiente ejemplo explica cómo extraer manualmente datos de una imagen y presentar la salida en un archivo independiente. Presenta actividades como Digitalizar documento o Presentar estación de validación. Puedes encontrar estas actividades en el paquete UiPath.IntelligentOCR.Activities .

Nota:

This workflow is using an older version of the UiPath.IntelligentOCR.Activities package.

Steps:

1. Abre Studio y crea un nuevo Proceso llamado Principal de forma predeterminada.

   Nota:

   Make sure to add all the needed files (.json files and all the images) inside the project folder.

2. Añade un contenedor Secuencia en el Diseñador de flujo de trabajo y crea las variables mostradas en la siguiente tabla:

   Tabla 1. Variables que se crearán

   	Tipo de variable	Valor predeterminado
   Text	Cadena
   DOM	UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Dom.Document
   Data	UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Taxonomy.DocumentTaxonomy
   DocumentTaxonomy	UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Taxonomy.DocumentTaxonomy
   TaxonomyJSON	Cadena
   HumanValidated	UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Results.ExtractionResult

3. Añade una actividad Leer archivo de texto dentro de la secuencia.

   • In the Properties panel, add the name of the file, in this case "taxonomy.json", in the FileName field.
   • Add the variable TaxonomyJSON in the Content field.

4. Añade una actividad Asignar después de la actividad Leer archivo de texto.

   • Add the variable Data in the To field and the expression DocumentTaxonomy.Deserialize(TaxonomyJSON) in the Value field. This activity builds the taxonomy for extraction.

5. Añade una actividad Digitalizar documento después de la actividad Asignar.

   • In the Properties panel, add the value 1 in the DegreeOfParallelism field.
   • Add the expression "Input\Invoice01.tif" in the DocumentPath field.
   • Add the variable DOM in the DocumentObjectModel field.
   • Add the variable Text in the DocumentText field.

6. Añade un motor Google OCR dentro de la actividad Digitalizar documento.

   • En el panel de propiedades, añade la variable Image al campo Imagen.
   • Select the check box for the ExtractWords option. This option extracts the on-screen position of all detected words.
   • Add the expression "eng" in the Language field.
   • Select the option Legacy from the Profile drop-down list.
   • Agrega el valor 2 en el campo Escala.

7. Añade una actividad Estación de validación presente después de la actividad Digitalizar documento.

   • In the Properties panel, add the variable DOM in the DocumentObjectModel field.
   • Add the expression "Input\Invoice01.tif" in the DocumentPath field.
   • Add the variable Text in the DocumentText field.
   • Add the variable Data in the Taxonomy field.
   • Add the variable HumanValidated in the ValidatedExtractionResults field.

8. Añade una actividad Para cada en la actividad Estación de validación presente.

   • In the Properties panel, select the option UiPath.DocumentProcessing.Contracts.Results.ResultsDataPoint from the TypeArgument drop-down list.
   • Add the expression HumanValidated.ResultsDocument.Fields in the Values field.

9. Add a Log Message activity inside the Body of the For Each activity.

   • Select the option Info from the Level drop-down list.
   • Agrega la expresión item.FieldName en el campo Mensaje.

10. Añade una actividad Mensaje de registro debajo de la primera actividad Mensaje de registro.

    • Selecciona la opción Info de la lista desplegable Nivel.
    • Agrega la expresión item.Values(0).Value.ToString en el campo Mensaje.

11. Añade una actividad Escritura de línea en las actividades de Registro de mensaje.

    • Añade el valor "" al campo Texto.

12. Ejecuta el proceso. El robot utiliza las actividades IntelligentOCR para procesar manualmente los datos y presentar los resultados.

Visita el siguiente enlace para descargar el ejemplo como archivo ZIP : Ejemplo.