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Actividades de Document Understanding
Última actualización 20 de feb. de 2024

Acerca del paquete de servidor local OCR Document Understanding

El paquete UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer no contiene actividades, pero una vez instalado en un proyecto, te permite usar UiPath Document OCR que se ejecuta localmente en la máquina del robot.

Puedes instalar el paquete a través de los Paquetes de gestor en Studio. A continuación se muestran instrucciones sobre cómo instalar un paquete.

Una vez instalado este paquete, la actividad UiPath Document OCR puede configurarse a través de la propiedad UsarServidorLocal para utilizar este servidor local. Esto te permite ejecutar UiPath Document OCR directamente en el robot como parte de un flujo de trabajo de Studio sin llamar a una API o un servicio.

Nota: El paquete UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities es compatible con la versión 3.1.0-preview de UiPath.OCR.Activites y superior.
Características clave
  • Facilidad de uso : no tiene que preocuparse por tener una cuenta de Automation Cloud, una clave de API, una URL o la conexión de red a Internet
  • No requiere infraestructura adicional : no depende de AI Center, de un servidor local o de ningún hardware adicional para aprovisionar, por lo que puede usar Document Understanding directamente en la máquina en la que está instalado, sin requerir otros recursos externos
  • Le permite escalar su automatización agregando robots : cuando el OCR se ejecuta en el lado del servidor, debe escalarlo, por lo que agrega más CPU, más GPU, más nodos, etc., mientras que si el OCR se ejecuta en el robot añadir más robots y procesar más documentos. Esto es particularmente importante porque el OCR es muy a menudo el cuello de botella de los recursos en los flujos de trabajo de procesamiento de documentos, ya que es el paso que requiere más cálculos, mucho más que la propia extracción de documentos, ya que la extracción de documentos funciona en la salida del OCR, que es solo texto. mientras que el OCR opera sobre los píxeles de la imagen.
Diferencias en comparación con la implementación del servicio
  • La velocidad deLocalServer depende de las capacidades de la máquina del robot.
  • Puede haber pequeñas diferencias entre los resultados de OCR usando UseLocalServer y los resultados usando el punto final de la nube (https://du.uipath.com/ocr) o implementaciones basadas en Docker local.
Requisitos de hardware
  • LocalServer requiere un conjunto de instrucciones AVX2 de una CPU. Algunas plataformas de virtualización permiten deshabilitarlo, así que asegúrese, si ejecuta LocalServer en entornos virtualizados, que el conjunto de instrucciones AVX2 esté habilitado.
  • Recomendamos usar LocalServer en máquinas con CPU de al menos 4 núcleos.
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