- Información general
- Contratos de procesamiento de documentos
- Notas relacionadas
- Acerca de los contratos de procesamiento de documento
- Clase Cuadro
- Interfaz IPersistedActivity
- Clase PrettyBoxConverter
- Interfaz IClassifierActivity
- Interfaz IClasificadorProveedorDeCapacidades
- Clase ClassifierDocumentType
- Clase ClassifierResult
- ClassifierCodeActivity Class
- ClassifierNativeActivity Class
- ClassifierAsyncCodeActivity Class
- Clase ClasificadorCapacidadDeTipoDeDocumento
- ContentValidationData Class
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue Class
- EvaluatedBusinessRuleDetails Class
- Clase
- Clase
- Clase ExtractorDocumentType
- Clase ExtractorDocumentTypeCapabilities
- Clase ExtractorFieldCapability
- Clase
- Clase ExtractorResult
- FieldValue Class
- FieldValueResult Class
- Interfaz ICapabilitiesProvider
- Interfaz IExtractorActivity
- Clase ExtractorPayload
- Enumeración DocumentActionPriority
- Clase DocumentActionData
- Enumeración DocumentActionStatus
- DocumentActionType Enum
- Clase DocumentClassificationActionData
- Clase DocumentValidationActionData
- Clase UserData
- Clase Documento
- Clase DocumentoDividirResultado
- Clase DomExtensions
- Clase Página
- Clase SecciónDePágina
- Clase de polígono
- Clase PolygonConverter
- Clase de metadatos
- Clase GrupoDeWord
- Clase Word
- Enum FuenteDeProcesamiento
- Clase ResultadosTablaCelda
- Clase ResultadosTablaValor
- Clase ResultadosTablaColumnaInfo
- Clase TablaDeResultados
- Enum Rotación
- Rule Class
- RuleResult Class
- RuleSet Class
- RuleSetResult Class
- Enum TipoDeSección
- Enum TipoDeGrupoDeWord
- Interfaz IDocumentTextProjection
- Clase ResultadoDeClasificación
- Clase ResultadoDeExtracción
- Clase ResultadosDeDocumento
- Clase ResultadosDeLímitesDeDocumento
- Clase ResultadosDePuntoDeDatos
- Clase ResultadosDeValor
- Clase ResultadosDeContenidoDeReferencia
- Clase ResultadosDeValorDeTokens
- Clase ResultadosDeCampoDerivado
- Enum ResultadosDeFuenteDeDatos
- Clase ResultadoDeConstantes
- Clase ValorDeCampoSimple
- Clase ValorDeCampoDeTabla
- Clase GrupoDeDocumento
- Clase TaxonomíaDeDocumento
- Clase TipoDeDocumento
- Clase Campo
- Enum TipoDeCampo
- FieldValueDetails Class
- Clase InformaciónDeLenguaje
- Clase MetadataEntry
- Enumeración de tipo de texto
- Clase TipoDeCampo
- Interfaz de actividad de ITracking
- Interfaz de ITrainableActivity
- Interfaz ITrainableClassifierActivity
- Interfaz ITrainableExtractorActivity
- Clase TrainableClassifierAsyncCodeActivity
- Clase TrainableClassifierCodeActivity
- Clase TrainableClassifierNativeActivity
- Clase TrainableExtractorAsyncCodeActivity
- Clase TrainableExtractorCodeActivity
- Clase TrainableExtractorNativeActivity
- Clase BasicDataPoint: vista previa
- Clase ExtractionResultHandler: vista previa
- Document Understanding ML
- Servidor local de OCR de Document Understanding
- Document Understanding
- Notas relacionadas
- Acerca del paquete de actividades Document Understanding
- Compatibilidad de proyectos
- Configurar la conexión externa
- Establecer contraseña de PDF
- Fusionar PDF
- Obtener el recuento de páginas del PDF
- Extraer texto en PDF
- Extraer imágenes en PDF
- Extraer rango de página en PDF
- Extraer datos del documento
- Cree una tarea de validación y espere
- Esperar la tarea de validación y continuar
- Crear tarea de validación
- Clasificar documento
- Crear tarea de validación de clasificación
- Crear tarea de validación de clasificación y esperar
- Esperar la tarea de validación de clasificación y reanudar
- OCRInteligente
- Notas relacionadas
- Acerca del paquete de actividades IntelligentOCR
- Compatibilidad de proyectos
- Cargar taxonomía
- Digitalizar documento
- Clasificar ámbito de documento
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de proyectos de Document Understanding
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Crear acción de clasificación de documentos
- Crear artefactos de validación de documentos
- Recuperar artefactos de validación de documentos
- Esperar la acción de clasificación de documentos y reanudar
- Entrenar el alcance de los clasificadores
- Entrenador del clasificador basado en palabras clave
- Entrenador del clasificador inteligente de palabra clave
- Alcance de la extracción de información
- Extractor de proyectos de Document Understanding
- Entrenador del extractor de proyectos de Document Understanding
- Extractor basado en regex
- Extractor de forma
- Extractor inteligente de formularios
- Redactar documento
- Crear acción de validación de documentos
- Esperar la acción de validación de documentos y reanudar
- Entrenar el alcance de los Extractores
- Exportar resultados de extracción
- Extractor con aprendizaje automático
- Entrenador de extractor con aprendizaje automático
- Clasificador de aprendizaje automático
- Entrenador del clasificador de aprendizaje automático
- Clasificador generativo
- Extractor generativo
- Configurar autenticación
- Validar documentos con acciones de la aplicación
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- Estación de validación
- Actividades generativas: buenas prácticas
- Extractor generativo: buenas prácticas
- Clasificador generativo: buenas prácticas
- Servicios ML
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- Contratos OCR
- Notas relacionadas
- Acerca de los contratos OCR
- Compatibilidad de proyectos
- IOCRActivity Interface
- OCRAsyncCodeActivity Class
- OCRCodeActivity Class
- OCRNativeActivity Class
- Clase Carácter
- Clase OCRResult
- Clase Word
- FontStyles Enum
- OCRRotation Enum
- Clase OCRCapabilities
- OCRScrapeBase Class
- OCRScrapeFactory Class
- ScrapeControlBase Class
- Enum ScrapeEngineUsages
- ExtraerBaseDelEctor
- Clase ScrapeEngineFactory
- Clase ExtraerEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [No en la lista] Abbyy
- [No en la lista] Abbyy incrustado
Actividades de Document Understanding
UiPath.MLServices.Activities.MLStorageUpload
Descripción
Esta actividad utiliza los mismos principios de conexión al tenant de AI Center que la actividad de la habilidad ML. Una vez establecida la conexión, puedes seleccionar en qué proyecto y conjunto de datos quieres devolver los datos.
El límite de tamaño para la actividad Cargar archivo es de 5 MB/archivo o 10 MB/lista de archivos.
Compatibilidad de proyectos
Windows-Legacy | Windows
Configuración
Panel del Diseñador
Depending on the chosen Connection mode, you can configure several essential properties directly from the body of the activity.
Modo de conexión: Robot
Figura 1. La actividad Cargar archivo cuando el modo de conexión se realiza a través de un Robot
- Project - Retrieves the list of available projects and allows you to select the project to which you want to send data.
- Dataset - Retrieves the list of datasets in the selected project and allows you to select the dataset to which you want to send data.
- Path into dataset - Allows you to specify the internal path within the dataset where you want to upload your file.
- File - The local path of the file you want to upload.
Modo de conexión: punto final
Figura 2. La actividad Cargar archivo cuando el modo de conexión se realiza a través de un punto final
- Dataset Url - The URL of the dataset where the file should be uploaded to. For instance, you can type
https://aicentercom/j123/invoicesin the Advanced Editor. Once public, it is visible in the Dataset detail page. - API Key - The API Key of the dataset where the file should be uploaded to. Once public, it is visible in the Dataset detail page.
- Path into dataset - Allows you to specify the internal path within the dataset where you want to upload your file.
- File - The local path of the file you want to upload.
Panel de propiedades
Común
- ContinuarEnCasoDeError : especifica si la automatización debe continuar incluso cuando la actividad arroja un error. Este campo solo admite valores booleanos (Verdadero, Falso). El valor predeterminado es Falso. Como resultado, si el campo está vacío y se produce un error, la ejecución del proyecto se detiene. Si el valor se establece en Verdadero, la ejecución del proyecto continúa independientemente de cualquier error.
Nota:
If this activity is included in Try Catch and the value of the ContinueOnError property is True, no error is caught when the project is executed.
- DisplayName - The display name of the activity. This field supports only
Stringvariables.
Entrada
- API Key - The API Key of the dataset where the file should be uploaded to. This field supports only
Stringvariables - Connection mode - The desired type of connection (Robot or Endpoint)
- Robot - Upload by selecting project and dataset.
- Endpoint - Upload to a dataset exposed through an endpoint.
- DatasetPath - The folder path within the dataset you want to use with this activity. This field supports only
Stringvariables. - DatasetUrl - The URL of the dataset where the file should be uploaded to. This field supports only
Stringvariables. - FileName - Specifies a new name for the file name when uploaded to the storage. If this field is left empty, the default file name is used. This field supports only
Stringvariables. - LocalFilePath - The full path of the local file that you want to upload to the storage. This field supports only
Stringvariables.
Otros
- Privado : si se selecciona, los valores de variables y argumentos ya no se registran en el nivel Detallado.
Opción
- UniqueName - Selecting this box automatically renames the file and gives it a unique name. The format used for the new name is
<FileNameWithoutExtension>-<RobotType>-<RobotId>-<epoch>.<extension>. By default, this check box is cleared.
Salida
- FileName - The file name that was used to save the file in storage, stored in a
Stringvariable. This field supports only strings andStringvariables. - Headers - The headers returned by the ML Skill request.
- StatusCode - The Status Code returned by the ML Skill request, stored in an
Int32variable. This field supports onlyInt32variables.