- Información general
- Contratos de procesamiento de documentos
- Notas relacionadas
- Acerca de los contratos de procesamiento de documento
- Clase Cuadro
- Interfaz IPersistedActivity
- Clase PrettyBoxConverter
- Interfaz IClassifierActivity
- Interfaz IClasificadorProveedorDeCapacidades
- Clase ClassifierDocumentType
- Clase ClassifierResult
- ClassifierCodeActivity Class
- ClassifierNativeActivity Class
- ClassifierAsyncCodeActivity Class
- Clase ClasificadorCapacidadDeTipoDeDocumento
- ContentValidationData Class
- EvaluatedBusinessRulesForFieldValue Class
- EvaluatedBusinessRuleDetails Class
- Clase
- Clase
- Clase ExtractorDocumentType
- Clase ExtractorDocumentTypeCapabilities
- Clase ExtractorFieldCapability
- Clase
- Clase ExtractorResult
- FieldValue Class
- FieldValueResult Class
- Interfaz ICapabilitiesProvider
- Interfaz IExtractorActivity
- Clase ExtractorPayload
- Enumeración DocumentActionPriority
- Clase DocumentActionData
- Enumeración DocumentActionStatus
- DocumentActionType Enum
- Clase DocumentClassificationActionData
- Clase DocumentValidationActionData
- Clase UserData
- Clase Documento
- Clase DocumentoDividirResultado
- Clase DomExtensions
- Clase Página
- Clase SecciónDePágina
- Clase de polígono
- Clase PolygonConverter
- Clase de metadatos
- Clase GrupoDeWord
- Clase Word
- Enum FuenteDeProcesamiento
- Clase ResultadosTablaCelda
- Clase ResultadosTablaValor
- Clase ResultadosTablaColumnaInfo
- Clase TablaDeResultados
- Enum Rotación
- Rule Class
- RuleResult Class
- RuleSet Class
- RuleSetResult Class
- Enum TipoDeSección
- Enum TipoDeGrupoDeWord
- Interfaz IDocumentTextProjection
- Clase ResultadoDeClasificación
- Clase ResultadoDeExtracción
- Clase ResultadosDeDocumento
- Clase ResultadosDeLímitesDeDocumento
- Clase ResultadosDePuntoDeDatos
- Clase ResultadosDeValor
- Clase ResultadosDeContenidoDeReferencia
- Clase ResultadosDeValorDeTokens
- Clase ResultadosDeCampoDerivado
- Enum ResultadosDeFuenteDeDatos
- Clase ResultadoDeConstantes
- Clase ValorDeCampoSimple
- Clase ValorDeCampoDeTabla
- Clase GrupoDeDocumento
- Clase TaxonomíaDeDocumento
- Clase TipoDeDocumento
- Clase Campo
- Enum TipoDeCampo
- FieldValueDetails Class
- Clase InformaciónDeLenguaje
- Clase MetadataEntry
- Enumeración de tipo de texto
- Clase TipoDeCampo
- Interfaz de actividad de ITracking
- Interfaz de ITrainableActivity
- Interfaz ITrainableClassifierActivity
- Interfaz ITrainableExtractorActivity
- Clase TrainableClassifierAsyncCodeActivity
- Clase TrainableClassifierCodeActivity
- Clase TrainableClassifierNativeActivity
- Clase TrainableExtractorAsyncCodeActivity
- Clase TrainableExtractorCodeActivity
- Clase TrainableExtractorNativeActivity
- Clase BasicDataPoint: vista previa
- Clase ExtractionResultHandler: vista previa
- Document Understanding ML
- Servidor local de OCR de Document Understanding
- Document Understanding
- Notas relacionadas
- Acerca del paquete de actividades Document Understanding
- Compatibilidad de proyectos
- Configurar la conexión externa
- Establecer contraseña de PDF
- Fusionar PDF
- Obtener el recuento de páginas del PDF
- Extraer texto en PDF
- Extraer imágenes en PDF
- Extraer rango de página en PDF
- Extraer datos del documento
- Cree una tarea de validación y espere
- Esperar la tarea de validación y continuar
- Crear tarea de validación
- Clasificar documento
- Crear tarea de validación de clasificación
- Crear tarea de validación de clasificación y esperar
- Esperar la tarea de validación de clasificación y reanudar
- OCRInteligente
- Notas relacionadas
- Acerca del paquete de actividades IntelligentOCR
- Compatibilidad de proyectos
- Cargar taxonomía
- Digitalizar documento
- Clasificar ámbito de documento
- Clasificador basado en palabras clave
- Clasificador de proyectos de Document Understanding
- Clasificador inteligente de palabra clave
- Crear acción de clasificación de documentos
- Crear artefactos de validación de documentos
- Recuperar artefactos de validación de documentos
- Esperar la acción de clasificación de documentos y reanudar
- Entrenar el alcance de los clasificadores
- Entrenador del clasificador basado en palabras clave
- Entrenador del clasificador inteligente de palabra clave
- Alcance de la extracción de información
- Extractor de proyectos de Document Understanding
- Entrenador del extractor de proyectos de Document Understanding
- Extractor basado en regex
- Extractor de forma
- Extractor inteligente de formularios
- Redactar documento
- Crear acción de validación de documentos
- Esperar la acción de validación de documentos y reanudar
- Entrenar el alcance de los Extractores
- Exportar resultados de extracción
- Extractor con aprendizaje automático
- Entrenador de extractor con aprendizaje automático
- Clasificador de aprendizaje automático
- Entrenador del clasificador de aprendizaje automático
- Clasificador generativo
- Extractor generativo
- Configurar autenticación
- Validar documentos con acciones de la aplicación
- Validación manual para digitalizar documentos
- Extracción de datos basada en anclajes utilizando el extractor inteligente de formularios
- Estación de validación
- Actividades generativas: buenas prácticas
- Extractor generativo: buenas prácticas
- Clasificador generativo: buenas prácticas
- Servicios ML
- OCR
- Contratos OCR
- Notas relacionadas
- Acerca de los contratos OCR
- Compatibilidad de proyectos
- IOCRActivity Interface
- OCRAsyncCodeActivity Class
- OCRCodeActivity Class
- OCRNativeActivity Class
- Clase Carácter
- Clase OCRResult
- Clase Word
- FontStyles Enum
- OCRRotation Enum
- Clase OCRCapabilities
- OCRScrapeBase Class
- OCRScrapeFactory Class
- ScrapeControlBase Class
- Enum ScrapeEngineUsages
- ExtraerBaseDelEctor
- Clase ScrapeEngineFactory
- Clase ExtraerEngineProvider
- OmniPage
- PDF
- [No en la lista] Abbyy
- [No en la lista] Abbyy incrustado
Actividades de Document Understanding
UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities.MachineLearningClassifierTrainer
Descripción
Permite la recopilación de datos que se han procesado a través de la estación de clasificación para que puedan importarse a un conjunto de datos de AI Center especificado por el usuario. Esta actividad solo se puede utilizar dentro de la actividad Entrenar el alcance de los clasificadores .
Compatibilidad de proyectos
Windows-Legacy | Windows
Configuración
Panel del Diseñador
Almacenamiento local
- Output Folder - The directory where the collected data is stored. Once the data is stored, it can be imported into machine learning training tools.
Seleccionar conjunto de datos privado para el proyecto
- Dataset - The AI Center dataset to which the collected data is stored. Mandatory.
- Project - The AI Center project under which the storage dataset has been created. Mandatory.
Nota:
La selección de proyectos y conjuntos de datos solo se habilita cuando se conecta a Orchestrator. Consulta Gestionar conjuntos de datos para obtener más información sobre los conjuntos de datos públicos/privados.
Proporcionar un punto final de conjunto de datos público
- Dataset ApiKey - The authentication key of the dataset.
- Dataset Endpoint - The endpoint of the dataset where training data can be uploaded.
Panel de propiedades
Común
- Nombre para mostrar: el nombre para mostrar de la actividad.
Almacenamiento local
- Output Folder - The directory where the collected data is stored. Once the data is stored, it can be imported into machine learning training tools.
Otros
- Privado : si se selecciona, los valores de variables y argumentos ya no se registran en el nivel Detallado.
Proporcionar un punto final de conjunto de datos público
- Dataset ApiKey - The authentication key of the dataset.
- Dataset Endpoint - The endpoint of the dataset where training data can be uploaded.
Seleccionar conjunto de datos privado para el proyecto
- Dataset - The AI Center dataset to which the collected data is stored. Mandatory.
- Project - The AI Center project under which the storage dataset has been created. Mandatory.
Nota:
La selección de proyectos y conjuntos de datos solo se habilita cuando se conecta a Orchestrator. Consulta Gestionar conjuntos de datos para obtener más información sobre los conjuntos de datos públicos/privados.
Servidor
- RetryOnFailure - Automatically retries the machine learning model execution, to eliminate transient network errors. If checked, the activity retries the execution. This field only supports Boolean values (True, False). The default value is True.
- Timeout (milliseconds) - Specifies the amount of time (in milliseconds) to wait for a response from the server before an error is thrown. The default value is 100000 milliseconds (100 seconds).
Más información
Para obtener más información sobre el entrenador de clasificador de aprendizaje automático, consulta la guía de Document Understanding.