Clasificador generativo: buenas prácticas

El clasificador generativo te permite clasificar documentos utilizando modelos generativos. Puedes encontrar consejos y trucos sobre cómo sacar el máximo partido a tus flujos de trabajo con el clasificador generativo en esta página.

Clasificación de un gran número de documentos

Considere que tiene un gran número de contratos que necesita ordenar en diferentes categorías. Para optimizar este proceso con el clasificador generativo, sigue las buenas prácticas descritas en esta página.

Optimizar las solicitudes de entrada

To optimize your input prompts, provide as much context as possible. Provide a detailed description of each document type. For instance, the following text can be considered while classifying an invoice: “An invoice is a document issued by a seller to a buyer, detailing products or services provided, their quantities, and prices. It includes the seller's and buyer's details, invoice number, date, total amount due, and payment terms. Invoices are used for requesting payments and record-keeping in business transactions”

Para que el modelo generativo funcione de forma eficaz, es necesario proporcionar un contexto amplio en lugar de descripciones breves y vagas de estilo de documento, que pueden dar lugar a errores evidentes.

Optimizar tu flujo de trabajo

Para optimizar tu flujo de trabajo, empieza por crear una carpeta para mover los archivos clasificados y evitar una clasificación redundante.

Create a sample set of documents before automating a larger data set. This sample set should include corrupted and password-protected PDFs to test the workflow. As a good practice, include a Try Catch actvity in the workflow to prevent failures that might occur due to corrupted or password-protected PDF files. Once the Try Catch activity is in place, the workflow can be tested on the sample set to ensure its effectiveness.

En el flujo de trabajo, los resultados de la digitalización en caché (modelo de texto del documento y objeto de documento) para ahorrar tiempo al probar varias veces en el mismo archivo.