- Document Understanding-Versionshinweise
- ML Packages Release Notes
Mai 2024
Neuigkeiten
- Die Leistung verschlechtert sich, wenn mehr als 10 Fragen gestellt werden.
- Abweichungen bei den Antworten auf eine bestimmte Frage, wenn eine neue Frage hinzugefügt oder eine bestehende Frage geändert wird.
Verbesserungen
For improved consistency, we updated the icon for the Upload button from the Build section.
Generativer Extraktor und Klassifizierer in Entdeckungs-APIs
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass der generative Extraktor und der generative Klassifizierer jetzt in Erkennungs-APIs zurückgegeben werden. Sie können dies verwenden, um Seiten mit dem generativen Klassifizierer oder dem generativen Extraktor in APIs zu verarbeiten.
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verwenden der Erkennungs-APIs im Handbuch zu Document Understanding-APIs.
Erhöhen Sie die Extraktionskonfidenz beim Extrahieren von Dokumentdaten durch APIs
boostExtractionConfidence, ist jetzt verfügbar. Der Parameter wird verwendet, um die Extraktionskonfidenz beim Extrahieren von Dokumentdaten mit APIs zu erhöhen.
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verwenden des Extraktionsdiensts im Benutzerhandbuch zu Document Understanding-APIs.
Fehlerbehebungen
- Es wurde ein Problem behoben, das dazu führte, dass der Wert eines Spaltenfeldes in Document Manager-Sitzungen eingefroren wurde. Dies trat gelegentlich aufgrund von manueller Bearbeitung der extrahierten Feldwerte auf.
- Es wurde ein Problem im Action Center behoben, so dass die Geschäftsregel Ist leer jetzt korrekt angezeigt wird.
Neuigkeiten
- Die Leistung verschlechtert sich, wenn mehr als 10 Fragen gestellt werden.
- Abweichungen bei den Antworten auf eine bestimmte Frage, wenn eine neue Frage hinzugefügt oder eine bestehende Frage geändert wird.
Fehlerbehebungen
Wir haben einen Fehler im Document Manager für klassische Projekte behoben, der Unterschiede zwischen der Bewertung der Training-Pipeline und der in einer laufenden Automatisierung erzielten Leistung verursachte. Dieses Problem betrifft insbesondere Datasets mit geringer Vielfalt (mit weniger als 10 Layouts) sowohl in der Automation Cloud™ als auch in der Automation Suite. Das Problem wird am deutlichsten, wenn ein Dokument, das in einem Roboterworkflow verarbeitet wird, schlechtere Ergebnisse liefert als die Excel-Auswertungsdatei im Ordner mit den AI Center Pipeline-Artefakten.
Diese Korrektur wird auch im kumulativen Juni-Update für die Automation Suite-Version 2023.10 enthalten sein.
Um von dieser Fehlerbehebung zu profitieren, exportieren Sie Ihr Dataset erneut aus der Document Manager-Sitzung. Fahren Sie anschließend einfach mit den üblichen Schritten zum Trainieren, Testen und Bereitstellen Ihres Modells fort.
- Über Pipelines
- Exportieren von Datasets mit dem Document Manager
- Ein-Klick-Extraktion zum Trainieren von Dokumenten
- Stellen Sie ML-Fähigkeiten über das AI Center bereit.
Erratum – hinzugefügt am 23. Mai 2024: Weitere Informationen zu einem bestimmten Fehlerverhalten und Links zu zugehörigen Informationen wurden hinzugefügt.
Generativer Extraktor und Klassifizierer in Entdeckungs-APIs
Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass der generative Extraktor und der generative Klassifizierer jetzt in Erkennungs-APIs zurückgegeben werden. Sie können dies verwenden, um Seiten mit dem generativen Klassifizierer oder dem generativen Extraktor in APIs zu verarbeiten.
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verwenden der Erkennungs-APIs im Handbuch zu Document Understanding-APIs.
Erhöhen Sie die Extraktionskonfidenz beim Extrahieren von Dokumentdaten durch APIs
boostExtractionConfidence, ist jetzt verfügbar. Der Parameter wird verwendet, um die Extraktionskonfidenz beim Extrahieren von Dokumentdaten mit APIs zu erhöhen.
Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Verwenden des Extraktionsdiensts im Benutzerhandbuch zu Document Understanding-APIs.
