- Document Understanding-Versionshinweise
- März 2026
- Februar 2026
- Januar 2026
- ML-Pakete und öffentliche Endpunkte – Versionshinweise

Document Understanding-Versionshinweise
Fehlerkorrektur
Verbesserte Extraktionszuverlässigkeit für bestimmte Anbieter
Extraktionsmodelle wie LayoutLM und Helix überspringen keine bestimmten Felder für bestimmte Dokumentanbieter mehr. Die Feldextraktion verhält sich jetzt über unterstützte Anbieter hinweg konsistent.
Document Understanding API v2 (Vorschau)
Document Understanding API v2 fügt dem Extraktionsergebnis eine taxonomiegesteuerte Extraktion und Validierung, eine Auswertung von Geschäftsregeln, eine erweiterte Unterstützung für nicht-lateinische Sprachen und Unterstützung für Intelligente Datenextraktion und Verarbeitung (IXP) FieldGroup hinzu.
Was ist neu
- Erkennung gibt die zugeordnete Taxonomie- in der Antwort zurück, sodass Sie sie zur Extraktion und Validierung verwenden können.
- Extraktion und Validierung akzeptieren Taxonomie- als Eingabeparameter.Dies ermöglicht eine teilweise Extraktion, Typüberschreibungen und zusätzliche Validierungsanpassungen (z. B. das Ändern von Feld-Hotkeys oder Anzeigefarbe).
- Die API wertet während der Extraktion und Validierung in der Taxonomie- definierten Geschäftsregeln aus, um sicherzustellen, dass extrahierte Daten konfigurierten Anforderungen wie Pflichtfeldern und zulässigen Werten entsprechen.
- Vordefinierte Projekte unterstützen jetzt eine tagbasierte Extraktion mit einem einzigen Tag namens Produktion.
- Das Ergebnis der Intelligente Datenextraktion und Verarbeitung (IXP) wird jetzt als Feldgruppen anstelle von Tabellen zurückgegeben.Mit Feldgruppen behält jedes Feld seinen tatsächlichen Intelligente Datenextraktion und Verarbeitung (IXP)-Datentyp (z. B. Typ
Date,Number)MonetaryQuantity. - Ein neues vordefiniertes Projekt bietet verbesserte Unterstützung für nicht-lateinische Zeichensätze durch erweiterte Funktionen.
Durchschlagende Änderungen
Aktualisieren Sie beim Upgrade von Document Understanding API v1 auf v2 Ihre Automatisierungen für die folgenden Änderungen:
- Tag-basierte Routen verwenden jetzt
/projects/{projectId}/tags/{tag}/...${DNT_1}.Anforderungen, die die vorherige Routenstruktur verwenden, geben 400 Bad Request in v2 zurück. - Die ${DNT_1}
fieldsEigenschaft wurde aus Discovery-Antworten entfernt.Verwenden Sietaxonomy${DNT_1} stattdessen. - Die Discovery-Routen geben jetzt
tags${DNT_1} anstelle vontag${DNT_2} zurück. - Die Ergebnisse der Intelligente Datenextraktion und Verarbeitung (IXP)-Extraktion werden jetzt als Feldgruppen anstelle von Tabellen zurückgegeben, was Aktualisierungen erfordert, wenn Ihre Automatisierung derzeit Extraktionsergebnisse als Tabellen behandelt, um die neue FieldGroup-Struktur und Datentypen zu verarbeiten.
- Aktualisieren Sie die Logik, die FieldType == Tabelle überprüft. In v2 geben diese Einträge FieldType == FieldGroup zurück. Wenn Ihr Parser nur eine Tabelle verarbeitet, ignoriert er die Daten.
Unterstützung von Feldgruppen und monetären Mengen (Vorschau)
Unterstützung von Feldgruppen und monetären Mengen in der Validierungsstation, Aktivitäten und APIs sind jetzt in der Vorschau verfügbar.
Feldgruppen aktivieren die Anzeige von hierarchischen Feldstrukturen in der Validierungsstation und ermöglichen eine logische Organization extrahierter Daten.Gruppen können aus Feldern und Tabellen bestehen und als Einzelwert, Mehrwert oder gemischt vorliegen.Feldgruppen bewahren die hierarchische Struktur extrahierter Daten, sodass große, mehrseitige Dokumentpakete einfacher und schneller zu validieren sind.
Der neue Feldtyp „MonetaryQuantity“ führt dedizierte Datentypen für Beträge und Währungen ein und beseitigt Datentypkonflikte zwischen Extraktion und Validierung.
Diese Verbesserung richtet das Datentypmodell von Document Understanding an Unstrukturierte und komplexe Dokumente und Intelligente Datenextraktion und Verarbeitung (IXP) aus.
Fehlerbehebungen
- Ein Problem wurde behoben, bei dem das Steuerelement für die Validierung in (benutzerdefinierten) Apps und (benutzerdefinierten) Aktions-Apps das Rückrufereignis der Komponente „On Ready“ zu früh auslöste, was dazu führte, dass Vorgänge wie das Festlegen von Feldwerten im Workflow „On Ready“ fehlschlagen.
- Ein Problem wurde behoben, bei dem OpenAI-Lizenzierungsausnahmen falsch offengelegt wurden.
Berechtigungen für den Feldzugriff
Basierend auf einer Rolle können Sie Berechtigungen für den Feldzugriff zuweisen.- Mit der Berechtigung Fields.Create kann ein Benutzer ein Feld erstellen.
- Mit der Berechtigung Fields.Delete kann ein Benutzer ein vorhandenes Feld löschen.
- Mit der Berechtigung Fields.Read kann ein Benutzer ein Feld ansehen.
- Mit der Berechtigung Fields.Update kann ein Benutzer ein vorhandenes Feld aktualisieren.
Benutzer mit der Rolle „Document Understanding Data Annotator“ oder der Rolle „Document Understanding Viewer“ haben nur die Berechtigung „Fields.Read“.
Benutzer mit den Rollen „Document Understanding Developer“, „Document Understanding Model Trainer“ oder „Document Understanding Project Administrator“ haben alle verfügbaren Feldberechtigungen.
Berechtigung für Projekte auf Mandantenebene.
Eine neue Projektberechtigung ist auf Mandantenebene verfügbar.Die Projektierung wird jetzt auf Mandantenebene über die Berechtigung „Projects.Create“ gesteuert, während Berechtigungen auf Projektebene auf das Lesen, Aktualisieren und Löschen von Aktionen basierend auf der Rollenzuweisung beschränkt sind.
Benutzer mit der zugewiesenen Document Understanding-Administratorrolle können Projekte mit der neuen Berechtigung „Projects.Create“ erstellen.
Weitere Informationen dazu finden Sie auf der Seite Rollenbasierte Zugriffssteuerung.