- Document Understanding-Versionshinweise
- ML-Pakete und öffentliche Endpunkte – Versionshinweise
Juni 2021
Automatisches erneutes Training von ML-Modellen
Das automatische erneute Training ist nun in der öffentlichen Vorschau verfügbar. Jetzt können Sie Daten aus der Validation Station importieren und sie zum erneuten Trainieren von ML-Modellen ohne manuelle Prozessschritte verwenden.
Die Benutzerfreundlichkeit und die langfristige Wartbarkeit der ML-Modelle sind die größten Vorteile. Sie können Ihr ML-Modell erstellen, Daten beschriften und dann dieses automatische erneute Training einrichten. Das ML-Modell hält sich so selbst auf dem neuesten Stand.
Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit
Unterstützung für dunkles Design wurde implementiert.
Exportvalidierung
Exportvalidierungsfehler werden noch früher gemeldet.
Testsätze erfordern keine Exportvalidierung mehr.
Schnelle, robuste und skalierbare Umgebung
Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass Cloud Data Manager ab sofort allgemein verfügbar ist. Ab sofort können Sie Ihre Document Understanding-Datasets mit dem Komfort von Automation Cloud verwalten. Zu den Highlights gehören:
- Schnellerer Start.
- Schnellere Beschriftung.
- Keine Beschränkung für das Volumen der Dokumente, die importiert oder exportiert werden können.
- Benutzerfreundlicherer Export-Dialog.
- Grenzwert von 1.500 Dokumenten pro Import, jedoch können Sie durch aufeinanderfolgende Imports beliebig viele Dokumente importieren.
Migrieren von Data Manager-Sitzungen
Der Cloud Data Manager ist seit dem 5. Mai 2021 in der öffentlichen Vorschau. Alle vor dem 5. Mai 2021 erstellten Data Labeling-Sitzungen werden am 1. Juli 2021 veraltet sein. Alle beschrifteten Daten in diesen Sitzungen müssen bis zum 1. Juli 2021 zu neuen Sitzungen migriert werden.
Alte Sitzungen können anhand ihres Status in der Data Labeling-Ansicht des AI Centers identifiziert werden.
Die Abbildung unten zeigt eine neue Sitzung mit dem Status Verfügbar und eine alte Sitzung mit dem Status Angehalten (MIGRIEREN BIS ZUM 1. Juli).