- Versionshinweise
Februar 2023
Released in Endpoints + DocumentUnderstanding + Data Extraction ML packages | v23.2.0
What's new & improvements
A new version of the Out-of-the-box Pre-trained ML Packages (23.1.0) and their public endpoints has been released, now using cutting edge LayoutLM Transformers based architecture, which is more powerful and increases accuracy overall, especially on column fields (tables).
This improvement has made the Out-of-the-box Pre-trained ML Packages more powerful, meaning that you may experience longer latency for training and for predictions.
Für alle Situationen, in denen die Latenz kritisch ist (z. B.: Attended-Szenarien), empfehlen wir die Bereitstellung der Modelle als ML-Fähigkeiten mit einer GPU.
We have improved how the scores are calculated after Training/Evaluation/Full pipelines to provide a separate score for each column field. Before this improvement, F1 scores were calculated as a whole, for all column fields taken together.
Die bevorstehende Entfernung der Funktion für Manuelle Bearbeitungen, die in der Modellbewertung verwendet wird, wird angekündigt. Weitere Informationen finden Sie hier.
Bekannte Probleme (Known Issues)
The project import from AI Center is currently disabled. We are actively working on this and expect to have it reenabled by the end of March.
Erratum 8. Mai 2023
Bekanntes Problem
Fatal Python error: Segmentation fault empfangen. Wir empfehlen die Verwendung der ML-Pakete mit v23.4, bis dieser Fehler behoben ist.
Erratum 20. April 2023
Die Gesamtpunktzahl für alle Pipelines ist jetzt eine Genauigkeit. Zuvor war es ein F1-Ergebnis. Die Auswertungsartefakte im AI Center enthalten weiterhin sowohl die Genauigkeit als auch die F1-Punktzahl, um die Vergleichbarkeit zu erhöhen.
