- Document Understanding für Automation Cloud und Test Cloud
- Document Understanding für Automation Cloud und Test Cloud – Öffentlicher Sektor
- Document Understanding für Automation Cloud und Test Cloud Dedicated
- September 2025
- August 2025
- Juli 2025
- ML-Pakete und öffentliche Endpunkte
Document Understanding-Versionshinweise
29. September 2025
Allgemeine Verfügbarkeit der Dokumentendaten-API löschen
Die API „Dokumentendaten löschen“ ist jetzt allgemein verfügbar. Über diese API können Sie alle zugehörigen Daten aus einem Dokument auf Anfrage bereinigen, ohne auf das automatische Ablaufdatum von sieben Tagen zu warten.
Weitere Informationen dazu finden Sie auf der Seite Löschen von Dokumenten mithilfe des Data Service im Handbuch zur Document Understanding-API.
Fehlerbehebungen
Ein Problem wurde behoben, bei dem Datumsfelder fälschlicherweise als korrigiertes Feld gekennzeichnet wurden, auch wenn keine Änderungen vorgenommen wurden.
12. September 2025
Neuigkeiten
- Diese Version enthält eine Korrektur für ein Problem, bei dem Datumsfelder fälschlicherweise als korrigiertes Feld gekennzeichnet wurden, auch wenn keine Änderungen vorgenommen wurden.
- Diese Version enthält eine Korrektur für ein Problem, das Probleme mit Workloads verursachte, für die benutzerdefinierte Metriken automatisch skaliert werden mussten. Die Workload-Skalierung, die auf benutzerdefinierten Metriken basiert, funktioniert jetzt ordnungsgemäß, und es gibt keine Probleme mehr bei der Bereitstellung mehrerer Modelle.
Erratum – hinzugefügt am 18. September 2025: Ein Problem führte dazu, dass der Document Understanding-Status nicht mehr synchronisiert wurde. Dieses Problem wurde am 18. September behoben.
9. September 2025
Modelle mit Daten aus der GA-Version von Validation Station trainieren
Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der Funktion ankündigen zu können, mit der Sie zur Leistungssteigerung Ihrer Modelle in Validation Station validierte Dokumente verwenden können.
Weitere Informationen dazu, wie neu zu trainierende Kandidaten erfasst werden und wie Sie diese zum erneuten Trainieren Ihrer Modelle nutzen können, finden Sie auf der Seite mit Anweisungen Modelle neu trainieren.