- Versionshinweise
März 2022
DocumentUnderstanding + DocumentClassifier + Data Extraction ML packages released in AI Center Cloud, package version 22.1.6
Fehlerbehebungen
- Es wurde ein Fehler behoben, der dazu führte, dass eine Trainingspipeline oder eine vollständige Pipeline im AI Center aufgrund eines ML-Paketproblems bei der Datenvorverarbeitung für eine leere Zeile fehlschlug.
UiPathDocumentOCR – Freigegeben in der AI Center-Cloud, Paketversion 22.2.3
Optimale Funktion
HandwritingRecognitionOCR wurde in UiPathDocumentOCR integriert. In vielen Fällen gibt es eine Mischung aus Feldern. Durch die Integration der Funktion zum Lesen von Handschriften können wir auf jedes Feld die richtige Erkennung anwenden: Druckschrifterkennung auf Drucktext und Handschrifterkennung auf handschriftlichen Text.
Beachten Sie, dass HandwritingRecognitionOCR zwar jede Handschrift erkennen kann, sie jedoch nur für Englisch trainiert und optimiert ist.
Verbesserungen
Erhöhung der Wortanzahl von 1.600 auf 10.000 pro Seite.
μ, ≤, ≥, <, >.
DocumentUnderstanding + DocumentClassifier + Data Extraction ML packages released in AI Center Cloud, package version 22.1.4
Neuigkeiten
Das ML-Paket Utility Bills ist jetzt allgemein verfügbar.
Verbesserungen
Insgesamt verbesserte Leistung und Skalierbarkeit.
Deutliche Verbesserungen bei den Punktzahlen beim Training für die neue Version des ML-Pakets DocumentUnderstanding im Vergleich zu früheren Versionen.
Datumsangaben in Spaltenfeldern werden nun korrekt geparst.
Beim Datums-Parsen werden nun türkische Monatsnamen erkannt.
Änderungen
Das Verhalten für Trainingspipelines und vollständige Pipelines wurde geändert, wenn auf GPU anstatt auf CPU trainiert wurde. Die auf CPUs trainierten 21.10.x-er Modelle waren kleiner, sodass sie schneller trainiert wurden als die vorherigen Versionen, während sie etwas niedrigere Genauigkeit als zuvor hatten.
Dieses Verhalten wurde mit dieser Version rückgängig gemacht, sodass das Modell, das auf der GPU und auf der CPU trainiert wird, genau das gleiche Modell ist und die Trainingsgeschwindigkeit auf den Stand vor 2021.10 zurückgesetzt wurde, was bedeutet, dass das Training auf CPU erneut 10–20-mal langsamer als auf GPU ist.
Verbesserungen
Für die Dokumenttypen Training, Validierung und Auswertung gibt es jetzt aussagekräftigere Tooltips.
Fehlerbehebungen
- Es wurde ein bekanntes Problem behoben, das dazu führte, dass die Suche oder das Herunterladen eines Dokuments als unzulässige Abfrage fehlschlug, wenn es im Dateinamen Zeichen enthielt, die eine URL-Codierung erfordern (
&,,,+,#,'). - Es wurde ein Fehler behoben, der dazu führte, dass die Funktion Vorhersage bei Dokumenten mit sehr dichtem Text fehlschlug.
Verbesserungen
Wenn Sie die Funktion Vorhersage verwenden, werden manuell beschriftete Daten gelöscht und das Dokument mit den neuen Werten aus dem Modell überschrieben.
split.csv wird nicht mehr verwendet, wenn ein Dataset in eine andere Document Manager-Sitzung importiert wird oder wenn eine Trainingspipeline ausgeführt wird. Die Daten aus der Datei sind nun in die JSON-Dateien aus dem Ordner latest im Dataset integriert, genauer gesagt im Feld Teilmenge. Wenn Sie also die Datei manuell ändern oder sie vollständig aus dem Dataset löschen, hat dies keine Auswirkungen auf das Training des Modells. Beachten Sie jedoch, dass die Datei bei ML-Paketen der Version 21.10 oder früher weiterhin für den Export auf Dokumentebene aufbewahrt wird.
Es gibt jetzt die Option, einzelne Dateien endgültig zu löschen. Sie finden sie in der Dropdownliste neben dem Dokumentnamen bei der Downloadoption.
