UiPath Documentation
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Document Understanding-Benutzerhandbuch
Wichtig :
Bitte beachten Sie, dass dieser Inhalt teilweise mithilfe von maschineller Übersetzung lokalisiert wurde. Es kann 1–2 Wochen dauern, bis die Lokalisierung neu veröffentlichter Inhalte verfügbar ist.

OCR-Engines

OCR-Engines, die für die Digitalisierung von Dokumenten in Document Understanding verfügbar sind, mit unterstützten Bildauflösungsbereichen und Anleitung zur Auswahl einer Engine.

Ein OCR-Modul wird in der Digitalisierungskomponente verwendet, um Text in einer Datei zu identifizieren, wenn kein nativer Inhalt verfügbar ist.

Hinweis:

Die zu verarbeitenden Bilder sollten im folgenden Auflösungsbereich liegen:

  • min: 50 x 50 Pixel
  • max.: 9000 x 9000 Pixel

Hier ist eine Auswahl von OCR-Modulen, die Sie im Document UnderstandingTM- Framework je nach Ihren Anforderungen auswählen können.

OCR-ModulAktivitätspackProtokollformat im Protokollordner„Reports Confidence“ debuggen
UiPath OCR für erweiterte SprachenUiPath.OCR.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}✅
UiPath Document OCRUiPath.OCR.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}✅
OCR für Chinesisch, Japanisch und KoreanischUiPath.Core.Activities.CjkOCR${date:format=yyyy-MM-dd}✅
OmniPage OCRUiPath.OmniPage.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}✅
Google Cloud Vision OCRUiPath.UIAutomation.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}

ⓧ wenn DetectionMode auf TextDetection (Standard) festgelegt ist

✅ wenn Erkennungsmodus auf Dokumenttexterkennungfestgelegt ist

Microsoft Azure ComputerVision OCRUiPath.UIAutomation.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}

ⓧ wenn LeseAPIVerwenden nicht ausgewählt ist (Standard)

✅ wenn LeseAPIVerwenden ausgewählt ist

Microsoft OCRUiPath.UIAutomation.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}❌
Tesseract OCRUiPath.UIAutomation.Activities${date:format=yyyy-MM-dd}✅
Hinweis:

Bei Fehlern beim Debuggen können Sie jederzeit den Protokollordner aufsuchen und die entsprechenden OCR-Protokolldateien überprüfen. Weitere Informationen zur Protokollierung finden Sie hier.

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