SQL differences between Snowflake and SQL Server

SQL Server vs. Snowflake

在本地开发环境中，转换在 SQL Server 上运行，而 Snowflake 在 Process Mining Automation Suite中运行。 尽管大多数 SQL 语句在 SQL Server 和 Snowflake 上都有效，但语法可能略有不同，从而可能导致不同的返回结果。

要编写可在两个数据库系统上运行的 SQL 语句，请执行以下操作：

• 用双引号将字段名称写入，例如 Table."Field" 。
• 防止使用 Snowflake 和 SQL Server 中不同的 SQL 函数，例如 string_agg()和listagg() 。
  pm_utils包附带一组适用于这两种数据库类型的函数，请参阅 多个数据库。 例如，不使用string_agg()或listagg() ， pm_utils.string_agg()将导致两个数据库的行为相同。 如果pm_utils不包含所需的函数，则应创建 Jinja 语句，以确保在每个数据库上调用正确的函数。

字符串连接

要合并为字符串，请使用pm_utils.concat()函数。 这将为 SQL Server 和 Snowflake 生成相同的结果。

示例： pm_utils.concat("This is a nice string", null) = "This is a nice string"不应使用+或||等运算符连接字符串，因为这两个数据库的运算符不同（Snowflake 使用|| ，SQL Server 使用+ ）。 此外，标准concat()函数在两个系统上的行为也不同：

SQL 服务器	Snowflake
null值将被忽略，并视为空字符串。	null值将导致整个结果为null 。

排序

在 Snowflake 和 SQL Server 中，排序的处理方式有所不同。

示例：... order by "Attribute_1" desc, "Attribute_2" ...。

Null 值

SQL 服务器	Snowflake
默认情况下， null首先排序（升序）	默认情况下，null 将排在最后（升序）

Handling capital letters

SQL 服务器	Snowflake
大写字母按预期排序 (AaBbCc)	首先按大写字母排序，然后按非大写字母排序 (ABCabc)

虚线

示例：-Accountant-。

SQL 服务器	Snowflake
排序时将忽略短划线（因此“-Accountant-”与“Accountant”相同）	短划线将在顶部排序

空格处理

当您按值“A”和“A”进行分组时，这在 SQL Server 中被视为一个值，但在 Snowflake 中被视为两个不同的值。 因此，如果您的数据可能会导致此问题，则建议进行修剪。

区分大小写

默认情况下，SQL Server 不区分大小写，而 Snowflake 区分大小写。 这意味着Table."Field" = "Some_value"和Table."Field" = "SOME_VALUE"将在 SQL Server 中返回相同的结果集，但在 Snowflake 中可能会返回两个不同的结果集。

建议您更改本地 SQL Server 数据库的行为以匹配雪花行为，以防止出现任何问题。 这可以通过将数据库排序规则设置为区分大小写的值来实现。