- Notas de versão
- 2.2510.1
- 2.2510.0-patch2
- Antes de começar
- Gerenciamento de acesso
- Introdução
- Integrações
- Como trabalhar com aplicativos de processo
- Como trabalhar com painéis e gráficos
- Como trabalhar com gráficos de processo
- Trabalhando com Descubra modelos de processo e Importar modelos BPMN
- Showing or hiding the menu
- Informações de contexto
- Exportar
- Filtros
- Envio de ideias de automação ao UiPath® Automation Hub
- Tags
- Datas de conclusão
- Comparar
- Verificação de conformidade
- Análise de causa raiz
- Simulação de Potencial de Automação
- Triggering an automation from a process app
- Exibição de dados do processo
- Criação de aplicativos
- Carregamento de dados
- Transforming data
- Structure of transformations
- Tips for writing SQL
- Exportando e importando transformações
- Visualização dos logs de execução de dados
- Mesclando logs de evento
- Configuração de tags
- Configuração de datas de vencimento
- Configuração de campos para Potencial de automação
- Configuração da atividade: definição da ordem das atividades
- Disponibilização das transformações em painéis
- Modelos de dados
- Adicionar e editar processos
- Personalização de painéis
- Publicação de painéis
- Modelos de apps
- Notificações
- Recursos adicionais

Process Mining
Release date: March 16, 2026
This patch resolves issues affecting data loading and application editing in Process Mining deployments with large datasets.
Uploading data failed for applications with a large number of columns. During data operations, Process Mining queries the database to retrieve column names and data types. For applications with many columns, the resulting output exceeded the 8,000-character limit in Microsoft SQL Server, which caused the upload to fail with a SQL error. Process Mining now handles large column sets correctly and data uploads succeed as expected.
Applications with more than 500 fields could no longer be edited. Process Mining enforces a 500-field limit per application. During the initial run, the system automatically added newly discovered fields. Incorrect field counting allowed the total to exceed the limit, after which the application could not be saved or edited. Field counting now works correctly, and applications remain editable within the defined limit.
Data refreshes after the initial CDATA ingestion did not load new data into the ELT editor or dashboards, with no error reported. When the data mapping was unchanged between ingestions, an incorrect check bypassed the mapping execution step for CDATA tables, which write directly to the database rather than through blob storage. As a result, subsequent ingestions appeared to complete successfully but continued to display data from the initial ingestion. The check is now corrected, and CDATA data refreshes load updated data as expected.