Implantar o UiPathDocumentOCR

Crie um pacote de ML UiPathDocumentOCR no AI Center.

Para a instalação online, o modelo UiPathDocumentOCR já está incluído na seção Pacotes pré-configurados. Acesse Pacotes de ML > Pacotes pré-configurados > UiPath Document Understanding > > UiPathDocumentOCR e clique em Enviar.

Para uma instalação offline, acesse a aba Pacotes de ML na barra lateral do AI Center e crie um pacote novo. Nomeie o pacote e carregue o pacote que você baixou desta página. Escolha o tipo de entrada JSON e a linguagem Python correspondente. Criar pacote.

Observação: ao criar um pacote de ML UiPathDocumentOCR no AI Center, ele não pode ser nomeado ocr ou OCR. Certifique-se de escolher outro nome.

Acesse Habilidades de ML e crie uma nova Habilidade de ML para o pacote UiPathDocumentOCR criado.

Use Configurações Avançadas de Infraestrutura para atualizar a implantação para atualizar a réplica (o número de réplicas deve ser idealmente igual ao número de nós) e maximizar as solicitações de CPU (pelo menos 4) e RAM se você não estiver usando máquinas GPU ou o o processamento do UiPathDocumentOCR será lento e poderá falhar.

O mecanismo OCR precisa de GPU para desempenho ideal e é recomendado para cargas de trabalho de produção. No entanto, se a GPU não estiver disponível, o mecanismo ainda poderá ser executado na CPU, mas requer mais recursos do que o padrão. As configurações infra avançadas devem ser ajustadas como tal:

Replicas: increase if there is concurrent usage of UiPathDocumentOCR. If you are using UiPathDocumentOCR to do imports on a single Data Labeling session at a time and the UiPathDocumentOCR is not used in other UiPath® workflows then 1 replica suffices. Otherwise, the number of replicas needs to be increased. There is no "magic" number here, you need some trial and error. Do not use more than 2 replicas on a single node installation. Ideally, replica count should equal the number of nodes in the cluster (1 replica/node). If more parallelism is needed, increasing the CPU helps

CPU: deve ser pelo menos 4 (para cada réplica). Certifique-se de ter os recursos apropriados. Não existe um número ideal, porém mais CPU significa um tempo de processamento mais rápido. Você precisa testar em seus cenários específicos o que é suficiente.

Pode levar até 30 minutos para que a Habilidade de ML esteja pronta. Pode ser necessário atualizar a página do AI Center para ver a mudança de status. Quando a Habilidade de ML estiver disponível, clique duas vezes na Habilidade de ML e vá para Modificar implantação atual.

Ative o botão de alternância para tornar a habilidade de ML pública. Pode ser necessário aguardar alguns minutos e atualizar a página.

Clique duas vezes na habilidade de ML e copie o URL, que é o ponto de extremidade do UiPathDocumentOCR para uso posterior.