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- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Licenciamento
- Atividades
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Pacotes de ML com recursos de OCR
Otimize seus resultados e facilite seu trabalho ao usar o Document UnderstandingTM , incorporando ao seu fluxo de trabalho um dos pacotes de ML que possuem recursos de OCR.
Este é um modelo não retreinável que pode ser usado com a atividade do mecanismo UiPath Document OCR como parte da atividade Digitize Document . Para ser usada, a Habilidade de ML deve primeiro ser tornada pública para que um URL possa ser copiado e colado na atividade do mecanismo UiPath® Document OCR.
Você pode executar o UiPathDocumentOCR na GPU ou na CPU, a precisão é a mesma em ambos os casos, as previsões na GPU são mais rápidas do que as na CPU.
O UiPathDocumentOCR requer acesso ao servidor de medição do Document Understanding em https://du.uipath.com/metering se a Habilidade de ML estiver sendo executada em uma implantação regular no local do AI Center. Não é necessário acesso à Internet nas implantações no local e isoladas do AI Center.
Este pacote de ML pode ser implantado da mesma maneira que o pacote de ML UiPathDocumentOCR, com as seguintes diferenças:
- isso é otimizado para ser executado na CPU, portanto, você deve ver uma aceleração de 3 a 4 vezes ao executar no fluxo de trabalho e de 5 a 10 vezes ao usá-lo para importar documentos para o Document Manager
- a precisão é um pouco menor do que o Pacote de ML UiPathDocumentOCR e é semelhante ao pacote Studio UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer
- por ser mais rápida, a CPU também é recomendada quando os documentos são grandes (mais de 20 páginas por documento) na ausência de GPU, o que é o ideal.
Disponível como um ponto de extremidade, somente CPU, no framework Document Understanding. Você pode usar o URL deste ponto de extremidade no OCR para atividade em chinês, japonês e coreano ou diretamente em uma sessão do Document Manager no momento da configuração.
