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- Outros pacotes de ML prontos para uso
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- Serviços de OCR
- Aprendizagem profunda
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Licenciamento
- Atividades
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Guia do usuário do Document Understanding.
Pacotes de ML com recursos de OCR
Otimize seus resultados e facilite seu trabalho ao usar o Document UnderstandingTM , incorporando ao seu fluxo de trabalho um dos pacotes de ML que possuem recursos de OCR.
This is a non-retrainable model which can be used with the UiPath Document OCR engine activity as part of the Digitize Document activity. To be used, the ML Skill must first be made public so that a URL can be copy-pasted into the UiPath® Document OCR engine activity.
Você pode executar o UiPathDocumentOCR na GPU ou na CPU, a precisão é a mesma em ambos os casos, as previsões na GPU são mais rápidas do que as na CPU.
O UiPathDocumentOCR requer acesso ao servidor de medição do Document Understanding em https://du.uipath.com/metering se a Habilidade de ML estiver sendo executada em uma implantação regular no local do AI Center. Não é necessário acesso à Internet nas implantações no local e isoladas do AI Center.
Este pacote de ML pode ser implantado da mesma maneira que o pacote de ML UiPathDocumentOCR, com as seguintes diferenças:
- isso é otimizado para ser executado na CPU, portanto, você deve ver uma aceleração de 3 a 4 vezes ao executar no fluxo de trabalho e de 5 a 10 vezes ao usá-lo para importar documentos para o Document Manager
- a precisão é um pouco menor do que o Pacote de ML UiPathDocumentOCR e é semelhante ao pacote Studio UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer
- por ser mais rápida, a CPU também é recomendada quando os documentos são grandes (mais de 20 páginas por documento) na ausência de GPU, o que é o ideal.
Disponível como um ponto de extremidade, somente CPU, no framework Document Understanding. Você pode usar o URL deste ponto de extremidade no OCR para atividade em chinês, japonês e coreano ou diretamente em uma sessão do Document Manager no momento da configuração.
