- Visão geral
- Processo do Document Understanding
- Tutoriais de início rápido
- Componentes do framework
- Pacotes de ML
- Visão geral
- Document Understanding - Pacote de ML
- DocumentClassifier - Pacote de ML
- Pacotes de ML com recursos de OCR
- 1040 - Pacote de ML
- 1040 Schedule C - Pacote de ML
- 1040 Schedule D - Pacote de ML
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- 4506T - Pacote de ML
- 990 - Pacote de ML - Prévia
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- ACORD25 - Pacote de ML
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- Certificado de origem - Pacote de ML
- Cheques - Pacote de ML
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- CMS1500 — Pacote de ML
- Declaração de Conformidade da UE - Pacote de ML
- Demonstrações financeiras - Pacote de ML
- FM1003 - Pacote de ML
- I9 - Pacote de ML
- Cartões de identificação - Pacote de ML
- Faturas - Pacote de ML
- FaturasAustrália - Pacote de ML
- FaturasChina - Pacote de ML
- FaturasÍndia - Pacote de ML
- FaturasJapão - Pacote de ML
- Envio de faturas - Pacote de ML
- Romaneio de carga - Pacote de ML
- Passaportes - Pacote de ML
- Contracheques — Pacote de ML
- Ordens de compra - Pacote de ML
- Recibos - Pacote de ML
- AvisosDePagamento - Pacote de ML
- UB04 - Pacote de ML
- Contas de serviços - Pacote de ML
- Títulos de veículos - Pacote de ML
- W2 - Pacote de ML
- W9 - Pacote de ML
- Outros pacotes de ML prontos para uso
- Endpoints públicos
- Requisitos de Hardware
- Pipelines
- Document Manager
- Serviços de OCR
- Aprendizagem profunda
- Document Understanding implantado no Automation Suite
- Document Understanding implantado no AI Center autônomo
- Licenciamento
- Atividades
- UiPath.Abbyy.Activities
- UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
- UiPath.DocumentProcessing.Contracts
- UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
- UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
- UiPath.IntelligentOCR.Activities
- UiPath.OCR.Activities
- UiPath.OCR.Contracts
- UiPath.OmniPage.Activities
- UiPath.PDF.Activities
Sobre pipelines
Os pacotes de ML do Document UnderstandingTM podem executar todos os três tipos de pipelines:
Depois de concluída, uma execução de pipeline tem saídas e logs associados. Para ver essas informações, na guia Pipelines da barra lateral esquerda, clique em um pipeline para abrir a Visualização de Pipeline, que consiste em:
- os detalhes do Pipeline, como tipo, nome e versão do pacote de ML, conjunto de dados, uso da GPU, parâmetros e tempo de execução
- o painel Saídas; o qual sempre inclui um arquivo
_results.json
contendo um resumo dos detalhes do Pipeline - a página Logs; os logs também podem ser obtidos na guia Logs de ML na barra lateral esquerda
Os pipelines de treinamento ou os pipelines completos também podem ser usados para:
- Ajustar os modelos de ML com dados da Estação de Validação
Treinamento:
Treinar um modelo do zero, ou seja, usando o pacote DocumentUnderstanding ML no AI Center.
Retreinamento:
Treinamento usando um modelo base pré-treinado, ou seja, usando um dos outros pacotes de ML de extração de documentos no AI Center, como faturas, recibos, pedidos de compra etc.
Retreinamento automático:
Este é o nome de uma variável de ambiente que pode ser definida ao criar um pipeline no AI Center que permite que o pipeline use automaticamente o conjunto de dados exportado mais recente para treinamento. Essa variável é independente se esse conjunto de dados inclui dados do Validation Station ou não.
Ajuste fino:
Treinar ou retreinar um modelo usando um conjunto de dados que inclui dados provenientes do Validation Station.
Ajuste de fino automático:
Usando o recurso de variável de ambiente de retreinamento automático para treinar automaticamente um modelo usando dados recebidos do Validation Station usando o recurso de exportação agendada do Document Manager.