- Visão geral
 - Processo do Document Understanding
 - Tutoriais de início rápido
 - Componentes do framework
 - Pacotes de ML
 - Pipelines
 - Document Manager
 - Serviços de OCR
 - Document Understanding implantado no Automation Suite
- Instalar e usar
 - Experiência de primeira execução
 - Implantar o UiPathDocumentOCR
 - Implante um Pacote de ML pré-configurado
 - Pacotes off-line 2022.10.0
 - Pacotes offline 2022.10.2
 - Pacotes offline 2022.10.4
 - Pacotes offline 2022.10.6
 - Pacotes offline 2022.10.8
 - Pacotes offline 2022.10.9
 - Pacotes offline 2022.10.10
 - Pacotes offline 2022.10.11
 - Pacotes offline 2022.10.12
 - Pacotes offline 2022.10.13
 - Pacotes offline 2022.10.14
 - Pacotes offline 2022.10.14+patch1
 
- Use o Document Manager
 - Usar o Framework
 
 - Document Understanding implantado no AI Center autônomo
 - Aprendizagem profunda
 - Licenciamento
 - Referências
- UiPath.Abbyy.Activities
 - UiPath.AbbyyEmbedded.Activities
 - UiPath.DocumentUnderstanding.ML.Activities
 - UiPath.DocumentUnderstanding.OCR.LocalServer.Activities
 - UiPath.IntelligentOCR.Activities
 - UiPath.OCR.Activities
 - UiPath.OCR.Contracts
 - UiPath.DocumentProcessing.Contracts
 - UiPath.OmniPage.Activities
 - UiPath.PDF.Activities
 
 

Guia do usuário do Document Understanding.
Crie um pacote de ML UiPathDocumentOCR no AI Center.
Para a instalação online, o modelo UiPathDocumentOCR já está incluído na seção Pacotes pré-configurados. Acesse Pacotes de ML > Pacotes pré-configurados > UiPath Document Understanding > > UiPathDocumentOCR e clique em Enviar.
Para uma instalação offline, acesse a aba Pacotes de ML na barra lateral do AI Center e crie um pacote novo. Nomeie o pacote e carregue o pacote que você baixou desta página. Escolha o tipo de entrada JSON e a linguagem Python correspondente. Criar pacote.
Acesse Habilidades de ML e crie uma nova Habilidade de ML para o pacote UiPathDocumentOCR criado.
Use Configurações Avançadas de Infraestrutura para atualizar a implantação para atualizar a réplica (o número de réplicas deve ser idealmente igual ao número de nós) e maximizar as solicitações de CPU (pelo menos 4) e RAM se você não estiver usando máquinas GPU ou o o processamento do UiPathDocumentOCR será lento e poderá falhar.
O mecanismo OCR precisa de GPU para desempenho ideal e é recomendado para cargas de trabalho de produção. No entanto, se a GPU não estiver disponível, o mecanismo ainda poderá ser executado na CPU, mas requer mais recursos do que o padrão. As configurações infra avançadas devem ser ajustadas como tal:
Réplicas: aumente se houver uso simultâneo de UiPathDocumentOCR. Se você estiver usando o UiPathDocumentOCR para fazer importações em uma única sessão de Rotulagem de Dados de cada vez e o UiPathDocumentOCR não for usado em outros fluxos de trabalho da UiPath®, 1 réplica é suficiente.Caso contrário, o número de réplicas precisa ser aumentado. Não existe um número ideal, são necessárias algumas tentativas e erros. Não use mais de duas réplicas em uma única instalação de nó. Idealmente, a contagem de réplicas deve ser igual ao número de nós no cluster (uma réplica/nó). Se for necessário mais paralelismo, aumentar a CPU ajuda
CPU: deve ser pelo menos 4 (para cada réplica). Certifique-se de ter os recursos apropriados. Não existe um número ideal, porém mais CPU significa um tempo de processamento mais rápido. Você precisa testar em seus cenários específicos o que é suficiente.
Pode levar até 30 minutos para que a Habilidade de ML esteja pronta. Pode ser necessário atualizar a página do AI Center para ver a mudança de status. Quando a Habilidade de ML estiver disponível, clique duas vezes na Habilidade de ML e vá para Modificar implantação atual.
Ative o botão de alternância para tornar a habilidade de ML pública. Pode ser necessário aguardar alguns minutos e atualizar a página.
Clique duas vezes na habilidade de ML e copie o URL, que é o ponto de extremidade do UiPathDocumentOCR para uso posterior.
Parabéns! Você implantou com sucesso o UiPathDocumentOCR no AI Center.