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AI Center
Para obter mais informações gerais sobre o consumo de Platform Units para nossos produtos de IA, consulte as seções Lógica de medição e carregamento e Rastreamento de licença .
Para obter detalhes específicos sobre o consumo de Platform Units para o Process Mining, consulte a página Licença no guia do Process Mining.
Você também pode alocar e acompanhar o consumo de Platform Units no nível de tenant. Consulte a página Alocação de licenças para tenants no guia do Automation CloudTM para obter mais detalhes.
General logic
Esta seção contém informações específicas sobre Platform Units, dependendo da atividade usada, abordando o custo de cada produto de IA.
Para calcular o custo de consumo geral, a fórmula a seguir é usada:
prediction cost
+ hardware cost
= consumption cost
Para obter mais informações, consulte as seguintes seções:
- Custo de previsão
- Custo de hardware
Custo de previsão
Para calcular o custo de previsão, a seguinte fórmula é usada:
input size
x unit cost of the model
= prediction cost
Tamanho de entrada
Modelo | Tipo de Entrada | Tamanho de entrada | Tamanho da entrada computada |
---|---|---|---|
Document UnderstandingTM (UiPath e terceiros gerenciados pelo cliente) | Documento | 1 página | Número de páginas no documento de entrada |
Communications Mining | JSON | 1 mensagem | Número de mensagens por sistema de caixa de mensagens ou emissão de tíquetes |
AI Computer Vision | Imagem | 1 imagem | Sempre 1 |
Task Mining | Conjunto de dados | 1 conjunto de dados | Sempre 1 |
Atividades da GenAI | String | O limite de tamanho da string é diferente para cada modelo | |
Outros modelos | JSON | 2000 caracteres = 1 unidade | Ceil(tamanho da entrada/2000) |
de transações | 5 MB = 1 unidade | Ceil(tamanho/5 MB) | |
Arquivos | 5 MB = 1 unidade | Ceil(soma(tamanho da entrada)/5 MB) |
Modelo usado
Modelo | Quando cobramos | Custo Platform Unit |
---|---|---|
Document UnderstandingTM (UiPath e terceiros gerenciados pelo cliente) | Por previsão | Para obter uma lista de todos os modelos de Document Understanding, consulte a página Lógica de medição e carregamento do guia do Document Understanding. |
AI Computer Vision | Por previsão | 0 |
Modelos em visualização (como a Classificação de imagens da UiPath) | Por previsão | 0 |
Task Mining | Por pipeline bem-sucedido | 1000 |
Communications Mining | Por mensagem carregada, modificada ou prevista | 0.2 — para obter mais informações sobre a lógica de cobrança do Communications Mining , consulte a documentação oficial. |
Classificador de texto leve da UiPath | Por previsão | 0,04 |
Classificador multilíngue da UiPath | Por previsão | 0,1 |
Reconhecimento de entidade nomeada personalizada UiPath | Por previsão | 0,1 |
Pacotes do Open Source |
Por previsão | 0.02 |
Atividades da GenAI | Por execução | 0.2 - sem embasamento de contexto
0.4 - com embasamento de contexto |
Custo de hardware
O custo de hardware no momento da implantação de Habilidades de ML é calculado da seguinte forma:
replicas
x resource cost
A contagem de réplicas padrão depende do tipo de conta:
- Conta Enterprise: 2
- Outros tipos de conta: 1
Hardware | Custo Platform Units |
---|---|
0,5 CPU com 2 GB de RAM (padrão) | 0,2 Platform Unit /réplica/hora |
1 CPU com 4 GB de RAM | 0,4 Platform Units/réplica/hora |
2 CPU 8 GB de RAM | 0,8 Platform Units/réplica/hora |
4 CPU 16 GB de RAM | 1,6 Platform Units/réplica/hora |
6 CPU 24 GB de RAM | 2.4 Platform Units /réplica/hora |
GPU | 4 Platform Units/réplica/hora |
Consulte a tabela a seguir para consultar o custo de hardware relacionado a Pipelines.
Hardware | Custo Platform Units |
---|---|
CPU | 1,2 Platform Units /hora |
GPU | 4 Platform Units/hora |