- Notas de Versão
- Novembro de 2020
- Outubro de 2020
- Setembro de 2020
- Disponibilidade Geral
- Introdução
- Notificações
- Projetos
- Conjuntos de dados
- Rotulagem de Dados
- Pacotes de ML
- Pacotes para uso imediato
- Pipelines
- Habilidades de ML
- Logs de ML
- Document Understanding no AI Center™
- API do AI Center
- Licenciamento
- Modelos de soluções de IA
- Como fazer
- Guia básico de solução de problemas
Outubro de 2020
Novos modelos prontos para uso estão disponíveis
Pacotes de SO > Análise de imagem > ObjectDetection: esse é um modelo genérico e retreinável de aprendizado profundo para executar a Detecção de objetos baseada no YOLO. Esse pacote de ML é pré-treinado no Conjunto de dados do COCO , para que você possa criar diretamente uma Habilidade de ML que possa ser usada para identificar 80 classes de conjuntos de dados do COCO. A documentação completa está ali.
Pacotes de SO > Dados tabulares > TPOTAutoMLRegression e TPOTAutoMLRegression: esses dois modelos já estavam disponíveis para problemas de classificação e agora estão também disponíveis para Regressão. Eles irão ajudar a prever valores numéricos com base em dados numéricos tabulares. A documentação completa está disponível aqui.
- O estado Enfileirado do pipeline de treinamento agora está dividido em dois estados diferentes: Pacotes e Aguardando recursos, para uma melhor compreensão do que está acontecendo. O estado Pacotes significa que a imagem do docker que executará o pipeline de treinamento está sendo construída. Se essa for a primeira vez em que você está treinando essa versão específica do pacote de ML, isso poderá levar até 20 minutos. Aguardando recursos significa que não há nenhuma licença disponível para o pipeline ser executado. O pipeline verifica a cada cinco minutos se há uma nova licença disponível (isso acontecerá se você remover Habilidades de ML em execução ou se outro pipeline concluir) e começará assim que isso ocorrer.
- Melhorar a acessibilidade de nosso aplicativo: a acessibilidade é muito importante para nós, e foi feito um grande progresso para tornar todo o aplicativo acessível este mês. Ainda não somos perfeitos, mas estamos melhorando! Não hesite em nos informar se você vir algo faltando.
