Perguntas frequentes das AI Units

• Por que as AI Units são consumidas mesmo que não haja Attended ou Unattended Robots em execução?

  Pipelines e habilidades de ML implantadas consomem AI Units, mesmo que nenhuma automação esteja sendo executada.Habilidades de ML implantadas hospedadas na GPU consomem uma quantidade significativa de AI Units (o padrão é de 40 AI Units por hora, que pode crescer rapidamente para cerca de 30.000 AI Units por mês). Para evitar isso, pare a habilidade de ML quando não estiver em uso ou atualize suas habilidades para não usar a GPU. Na maioria das situações, não recomendamos o uso da GPU para habilidades de ML. Para obter mais informações sobre como mudar isso, verifique a página Gerenciamento de habilidades de ML.

  É possível ver o quanto a habilidade de ML está consumindo, verificando a página Detalhes da habilidade de ML .

• Por que as licenças de AI Robots não são exibidas mesmo que eu esteja usando uma licença Enterprise Trial? Também preciso de páginas do Document Understanding além de AI Units para produção?
  Desde novembro de 2022, as AI Units, a nova abordagem de licenciamento para todos os produtos de IA, substituíram os AI Robots. Isso é visível para os seguintes produtos:

  • AI Center™
  • Communications Mining
  • Document Understanding
  • Task Mining
• Como posso rastrear as AI Units consumidas por um Automation Cloud Orchestrator?
  As AI Units são rastreadas:

  • em Administração > Licenças > Consumíveis > AI Units
  • no nível do Tenant, no Rastreamento de Licenças.
• Por que as páginas de AI Robots e do Document Understanding são exibidas, mesmo após eu ter comprado licenças de AI Units? As licenças de AI Units não são exibidas.

  Nessa situação, sua conta provavelmente ainda não foi totalmente migrada para o novo sistema de licenciamento. Nesse caso, abra um tíquete de suporte junto ao suporte da UiPath.

• O que acontece quando as AI Units são totalmente consumidas ou expiram?

  When using Enterprise licenses, once all AI Units are consumed you can't deploy a new ML Skill or start a new pipeline. In order to not break any production flow, you can still keep using an already deployed ML Skill (predictions will be counted as overconsumption) or finish a pipeline that is already started. If you pause an already deployed ML Skill and resume, it is considered as a new skill deployment.

• Qual é o custo de hospedagem em AI Units por hora e previsão?

  Para AI Units (por hora), você é cobrado apenas quando a Habilidade de ML está no status Disponível ou Atualizando . Quando a Habilidade de ML não estiver disponível, você verá quanto será cobrado se a Habilidade de ML for reimplantada. Consulte um exemplo de relatório de consumo de AI Unit mais detalhado na seção Informações sobre habilidades de ML .