Similaridade semântica

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Observação:

O modelo Similaridade semântica está atualmente em visualização pública.

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Esse modelo permite que você compare uma única frase de referência com outras frases candidatas e classifique essas frases candidatas em ordem de similaridade.

Detalhes do modelo

Tipo de Entrada

JSON

Descrição da entrada

JSON com uma string chamada “referência” e uma lista de strings chamadas “candidatas”. Isso significa que não são aceitas várias “frases” de referência. "Candidatas" é uma lista de frases candidatas.

{"reference": "I like trains because they are fast", "candidates": ["I like trains because they are quick", "I like trains because they are comfortable", "I do not like buses because they are slow", "I do not like trains because they are uncomfortable"]}

Descrição da saída

JSON com a referência e as candidatas mais semelhantes, além das pontuações associadas a essa similaridade (entre 0 e 1) ordenadas em ordem decrescente de pontuação

Exemplo:

{
  "response": [
    {
      "candidate": "I like trains because they are quick",
      "score": 0.96463942527771
    },
    {
      "candidate": "I like trains because they are comfortable",
      "score": 0.81790685653686523
    },
    {
      "candidate": "I do not like trains because they are uncomfortable",
      "score": 0.53707438707351685
    },
    {
      "candidate": "I do not like buses because they are slow",
      "score": 0.48663735389709473
    }
  ]
}

Recomendar GPU

É recomendável o uso de uma GPU quando o número de frases candidatas por referência exceder 100.

Treinamento Habilitado

O treinamento não está habilitado e você não precisa treinar ou retreinar esse modelo. Basta implantar o modelo conforme necessário.